¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y datos continuos?
¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y datos
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Se refiere a los datos generados a partir de una distribución que tiene un espacio de muestra contable. La etiqueta de datos discretos puede incluir datos categóricos, ya sean nominales (por ejemplo, la distribución de la raza en una muestra de individuos) u ordinales (por ejemplo, el estado socioeconómico), o una variante aleatoria discreta real, como un conjunto de recuentos de eventos (por ejemplo, el número de errores en una página de texto). Sin embargo, los datos discretos no necesariamente tienen que ser enteros.
¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y datos
Tengo un conjunto de datos X que tiene 10 dimensiones, 4 de las cuales son valores discretos. De hecho, esas 4 variables discretas son ordinales, es decir, un valor más alto implica una semántica más alta / mejor. 2 de estas variables discretas son categóricas en el sentido de que para cada una de...
Estoy comparando una muestra y comprobando si se distribuye como una distribución discreta. Sin embargo, no estoy seguro de que se aplique Kolmogorov-Smirnov. Wikipedia parece implicar que no. Si no es así, ¿cómo puedo probar la distribución de la
Algunas técnicas de modelado predictivo están más diseñadas para manejar predictores continuos, mientras que otras son mejores para manejar variables categóricas o discretas. Por supuesto, existen técnicas para transformar un tipo en otro (discretización, variables ficticias, etc.). Sin embargo,...
Preguntas para principiantes: Quiero probar si dos conjuntos de datos discretos provienen de la misma distribución. Me sugirieron una prueba de Kolmogorov-Smirnov. Conover ( Estadísticas prácticas no paramétricas , 3d) parece decir que la prueba de Kolmogorov-Smirnov puede usarse para este...
Tengo entendido que en el aprendizaje automático puede ser un problema si su conjunto de datos tiene características altamente correlacionadas, ya que codifican efectivamente la misma información. Recientemente, alguien señaló que cuando realiza una codificación de una sola vez en una variable...
¿Esta distribución discreta tiene un nombre? Parai∈1...Nyo∈1 ...nortei \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jF(yo)=1norte∑j=yonorte1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Me encontré con esta distribución de lo siguiente: Tengo una lista de elementos clasificados por alguna función de utilidad. Quiero...
tl; dr ¿Cuál es la forma recomendada de manejar los discretedatos cuando se realiza la detección de anomalías? ¿Cuál es la forma recomendada de manejar los categoricaldatos cuando se realiza la detección de anomalías? Esta respuesta sugiere usar datos discretos para simplemente filtrar los...
Estoy tratando de llevar a cabo un análisis discreto de supervivencia en el tiempo utilizando un modelo de regresión logística, y no estoy seguro de entender completamente el proceso. Agradecería mucho la ayuda con algunas preguntas básicas. Aquí está la configuración: Estoy viendo la membresía...
Tengo el siguiente histograma de datos de conteo. Y me gustaría ajustarle una distribución discreta. No estoy seguro de cómo debo hacer esto. ¿Debería superponer primero una distribución discreta, digamos Distribución binomial negativa, en el histograma para obtener los parámetros de la...
Necesito una fórmula para la probabilidad de un evento en una distribución de Bernoulli n-variada con las probabilidades dadas para un solo elemento y para pares de elementos . De manera equivalente que podría dar media y la covarianza de . P ( X i = 1 ) = p
Acabo de empezar a construir modelos en Stan ; para familiarizarme con la herramienta, estoy trabajando en algunos de los ejercicios en Bayesian Data Analysis (2nd ed.). El ejercicio Waterbuck supone que los datos , con ( N , θ ) desconocido. Desde hamiltoniano Monte Carlo no permite parámetros...
Estoy buscando un método de agrupamiento óptimo (discretización) de una variable continua con respecto a una variable binaria de respuesta (objetivo) dada y con un número máximo de intervalos como parámetro. ejemplo: tengo un conjunto de observaciones de personas con variables de "altura" (numeral...
Encontré esta distribución en un juego de computadora y quería aprender más sobre su comportamiento. Viene de la decisión de si un determinado evento debe ocurrir después de un número determinado de acciones del jugador. Los detalles más allá de esto no son relevantes. Parece aplicable a otras...
Suponga que tiene un conjunto de datos de una distribución continua con densidad compatible con que no se conoce, pero es bastante grande, por lo que la densidad del núcleo (por ejemplo) la estimación, , es bastante precisa. Para una aplicación particular, necesito transformar los datos observados...
Me parece que para elegir las herramientas estadísticas correctas, primero tengo que identificar si mi conjunto de datos es discreto o continuo. ¿Podría importarme enseñarme cómo puedo probar si los datos son discretos o continuos con
Pregunta: ¿cómo se ve una distribución binomial bivariada en el espacio tridimensional? A continuación se muestra la función específica que me gustaría visualizar para varios valores de los parámetros; a saber, , y .p 1 p 2nortennpag1p1p_{1}pag2p2p_{2} F( x1, x2) = n !X1! X2!pagX11pagX22,X1+ x2=...
Mi curso de estadísticas acaba de enseñarme que una variable aleatoria discreta tiene un número finito de opciones ... No me había dado cuenta de eso. Pensé que, como un conjunto de enteros, podría ser infinito. Buscar en Google y consultar varias páginas web, incluidas algunas de cursos...
Digamos que tenemos una lista ordenada de artículos [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estoy buscando una familia de distribuciones con soporte en la lista anterior gobernada por algún parámetro alfa para que: Para alfa = 0, asigna la probabilidad 1 al primer elemento, a arriba, y 0 al resto. Es...
Tengo un conjunto de datos de variables discretas (ordinales, merísticas y nominales) que describen los caracteres morfológicos del ala en varias especies de insectos estrechamente relacionadas. Lo que estoy buscando hacer es realizar algún tipo de análisis que me brinde una representación visual...