Tengo un conjunto de datos de variables discretas (ordinales, merísticas y nominales) que describen los caracteres morfológicos del ala en varias especies de insectos estrechamente relacionadas. Lo que estoy buscando hacer es realizar algún tipo de análisis que me brinde una representación visual...
Me pregunto si hay algún tipo de distribución estándar en subconjuntos de enteros . De manera equivalente, podríamos expresar esto como una distribución en un vector de longitud de resultados binarios, por ejemplo, si entonces corresponde al vector .{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J...
Tengo un conjunto de datos con variable continua y una variable objetivo binaria (0 y 1). Necesito discretizar las variables continuas (para la regresión logística) con respecto a la variable objetivo y con la restricción de que la frecuencia de observación en cada intervalo debe estar...
¿Cómo calcular la cobertura de intervalo discreto? Lo que sé hacer: Si tuviera un modelo continuo, podría definir un intervalo de confianza del 95% para cada uno de mis valores predichos, y luego ver con qué frecuencia los valores reales estaban dentro del intervalo de confianza. Podría...
Supongamos que tengo una urna que contiene N colores diferentes de bolas y cada color diferente puede aparecer un número diferente de veces (si hay 10 bolas rojas, no es necesario que también haya 10 bolas azules). Si conocemos el contenido exacto de la urna antes de dibujar, podemos formar una...
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...
¿Cuáles son los mejores métodos para generar con precisión enteros aleatorios distribuidos de acuerdo con una ley de potencia? La probabilidad de obtener ( ) debería ser igual a y el método debería funcionar bien para cualquier .kkkk=1,2,…k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k−γ/ζ(γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} /...
Sé que el PDF es la primera derivada del CDF para una variable aleatoria continua, y la diferencia para una variable aleatoria discreta. Sin embargo, me gustaría saber por qué esto es así, ¿por qué hay dos casos diferentes para discreto y
Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona...
¿Existe un nombre estándar para un modelo de elección multinomial en el que las observaciones son en forma de preguntas binarias como "prefiere A a B" y "prefiere B a D"? Esto parece una ocurrencia común, y la probabilidad es bastante fácil de escribir a mano, pero tengo problemas para buscar...
Para estadísticas de prueba discretas, la distribución de los correspondientes pagsppEl valor es discreto y estocásticamente mayor que la distribución uniforme. Por lo tanto, la prueba de hipótesis correspondiente basada en el valor p (rechazar si el valor p es menor que 0.05, por ejemplo) siempre...