En un conjunto de datos de dos poblaciones no superpuestas (pacientes y sanos, total n = 60n=60n=60 ), me gustaría encontrar (de 300300300 variables independientes) predictores significativos para una variable dependiente continua. La correlación entre predictores está presente. Estoy interesado en...
Me gustaría usar GLM y Elastic Net para seleccionar esas características relevantes + construir un modelo de regresión lineal (es decir, predicción y comprensión, por lo que sería mejor quedarse con relativamente pocos parámetros). La salida es continua. Son genes por 50 casos. He estado leyendo...
En primer lugar: lo sé, no se requiere un número general de tamaño de muestra para entrenar una red neuronal. Depende de demasiados factores, como la complejidad de la tarea, el ruido en los datos, etc. Y cuantas más muestras de entrenamiento tenga, mejor será mi red. Pero me preguntaba: ¿es...
Cuando , el problema de mínimos cuadrados que impone una restricción esférica en el valor de se puede escribir como para un sistema sobredeterminado. \ | \ cdot \ | _2 es la norma euclidiana de un vector.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta +
Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona...