Tengo un grupo de tratamiento de tamaño 30 (30 escuelas en California) que utilizó un software complementario de matemáticas. En un análisis simple, me gustaría comparar el crecimiento promedio de matemáticas de los estudiantes entre nuestro grupo de tratamiento y un grupo de control comparable. Hay muchas escuelas en California que no usaron el software. Me gustaría que el grupo de control incluyera escuelas de desempeño similar (sus puntajes de referencia serían similares a las escuelas de tratamiento con un margen de error razonable). Además, me gustaría que el tamaño de la muestra del grupo de control sea 3 veces de mi tratamiento (aquí 90 escuelas). Hay muchas opciones de 90 escuelas de más de 1000 escuelas en California. ¿Cómo elegirías tu grupo de control?
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Respuestas:
Si entiendo correctamente, desea encontrar un equilibrio óptimo en las covariables entre su grupo de control y tratamiento. Si es así, usaría un procedimiento de correspondencia.
R package Matching tiene todas las funciones necesarias para esto, incluidas algunas herramientas para evaluar si se logró el equilibrio entre los grupos después de la coincidencia. Consulte este documento con detalles sobre su uso y algunos ejemplos.
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