El mundo de las estadísticas se dividió entre frecuentistas y bayesianos. En estos días parece que todos hacen un poco de ambas cosas. ¿Cómo puede ser esto? Si los diferentes enfoques son adecuados para diferentes problemas, ¿por qué los padres fundadores de las estadísticas no vieron esto?...
Tengo algunas preguntas sobre la regresión bayesiana: Dada una regresión estándar como . Si quiero cambiar esto en una regresión bayesiana, ¿necesito distribuciones previas para y (o no funciona de esta manera)?β 0 β 1y= β0 0+ β1x + εy=β0 0+β1X+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0 0β0...
Ya teníamos un hilo preguntando quiénes son bayesianos y uno preguntando si los frecuentistas son bayesianos , pero no había ningún hilo preguntando directamente quiénes son frecuentistas . Esta es una pregunta que fue hecha por @whuber como un comentario a este hilo y pide ser respondida. ¿Existen...
Nota: Soy consciente de las diferencias filosóficas entre las estadísticas bayesianas y frecuentistas. Por ejemplo, "cuál es la probabilidad de que la moneda en la mesa sea cara" no tiene sentido en las estadísticas frecuentistas, ya que ya ha caído cara o cruz, no hay nada probabilístico al...
Un filtro de partículas y un filtro de Kalman son estimadores bayesianos recursivos . A menudo encuentro filtros de Kalman en mi campo, pero rara vez veo el uso de un filtro de partículas. ¿Cuándo se usaría uno sobre el
¿Por favor explíqueme la diferencia en la estimación bayesiana y la estimación de máxima
Estoy tratando de ponerme al día con las estadísticas bayesianas. Tengo un poco de antecedentes de estadísticas (STAT 101) pero no demasiado; creo que puedo entender lo anterior, lo posterior y la probabilidad: D. Todavía no quiero leer un libro de texto bayesiano. Prefiero leer de una fuente...
En el artículo "Discusión: ¿Deberían los ecologistas convertirse en bayesianos?" Brian Dennis ofrece una visión sorprendentemente equilibrada y positiva de las estadísticas bayesianas cuando su objetivo parece ser advertir a la gente al respecto. Sin embargo, en un párrafo, sin ninguna cita o...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Tengo curiosidad sobre la naturaleza de Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} . ¿Alguien puede decir algo intuitivo sobre "¿Qué dice Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} sobre los datos?" Editar: Gracias por las respuestas Después de tomar algunos cursos excelentes, me gustaría agregar algunos puntos: Es una medida de la...
Si el interés es simplemente estimar los parámetros de un modelo (estimación puntual y / o intervalo) y la información previa no es confiable, débil (sé que esto es un poco vago, pero estoy tratando de establecer un escenario donde la elección de un prior es difícil) ... ¿Por qué alguien elegiría...
¿Cuáles son algunas objeciones prácticas al uso de métodos estadísticos bayesianos en cualquier contexto? No, no me refiero a la preocupación habitual sobre la elección de antes. Estaré encantado si esto no obtiene
Ok, esta es una pregunta que me mantiene despierto por la noche. ¿Se puede interpretar que el procedimiento bootstrap se aproxima a algún procedimiento bayesiano (excepto el bootstrap bayesiano)? Me gusta mucho la "interpretación" bayesiana de las estadísticas, que me parece muy coherente y fácil...
¿Cómo debo obtener distribuciones previas de expertos al ajustar un modelo
Veo que el concepto de 'intercambiabilidad' se usa en diferentes contextos (por ejemplo, modelos bayesianos) pero nunca he entendido muy bien el término. ¿Qué significa este concepto? ¿En qué circunstancias se invoca este concepto y por
En el análisis de datos bayesianos, los parámetros se tratan como variables aleatorias. Esto se deriva de la conceptualización subjetiva bayesiana de la probabilidad. Pero, ¿reconocen teóricamente los bayesianos que hay un verdadero valor de parámetro fijo en el "mundo real"? Parece que la...
No busco un método plug and play como BEST in R, sino una explicación matemática de cuáles son algunos métodos bayesianos que puedo usar para probar la diferencia entre la media de dos muestras.
En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos los valores de \ mu...
¿Alguien puede dar un buen resumen de las diferencias entre el enfoque bayesiano y el frecuentista de la probabilidad? Por lo que entiendo: La opinión de los frecuentistas es que los datos son una muestra aleatoria repetible (variable aleatoria) con una frecuencia / probabilidad específica (que...
Como un extraño, parece que hay dos puntos de vista en competencia sobre cómo se debe realizar una inferencia estadística. ¿Los dos métodos diferentes son considerados válidos por los estadísticos que trabajan? ¿Elegir uno se considera más una pregunta filosófica? ¿O la situación actual se...