Recientemente, me encontré con varios documentos y recursos en línea que mencionan la causalidad de Granger . La breve búsqueda en el artículo de Wikipedia correspondiente me dejó con la impresión de que este término se refiere a la causalidad en el contexto de series de tiempo (o, más...
He notado que este problema aparece mucho en la configuración de consultoría estadística y estaba ansioso por tener su opinión. Contexto A menudo hablo con estudiantes de investigación que han realizado un estudio aproximadamente de la siguiente manera: Estudio observacional El tamaño de la...
La terminología aquí es un desastre. La "ecuación estructural" es tan vaga como el "puente arquitectónico" y la "red bayesiana" no es intrínsecamente bayesiana . Aún mejor, Dios de la causalidad, Judea Pearl dice que las dos escuelas de modelos son casi idénticas. Entonces, ¿cuáles son las...
Estoy interesado en probar un modelo de mediación simple con un IV, un DV y un mediador. El efecto indirecto es significativo según lo probado por la macro SPSS de Preacher y Hayes, lo que sugiere que el mediador sirve para mediar estadísticamente la relación. Al leer sobre mediación, he leído...
De la página de Wikipedia titulada correlación no implica causalidad , Para dos eventos correlacionados, A y B, las diferentes relaciones posibles incluyen: A causa B (causalidad directa); B causa A (causalidad inversa); A y B son consecuencias de una causa común, pero no se causan mutuamente; A...
Los gráficos acíclicos dirigidos (DAG; por ejemplo, Groenlandia, et al, 1999) son parte de un formalismo de inferencia causal de la interpretación contrafáctica del campo de causalidad. En estos gráficos, la presencia de una flecha de la variable AAA a la variable BBB afirma que la variable AAA...
Acabo de tener un examen donde se nos presentaron dos variables. En un juego de dictador donde un dictador recibe 100 USD y puede elegir cuánto enviar o conservar para sí mismo, hubo una correlación positiva entre la edad y la cantidad de dinero que los participantes decidieron quedarse. Mi...
Sé que la correlación no implica causalidad, sino la fuerza y dirección de la relación. ¿La regresión lineal simple implica causalidad? ¿O se requiere una prueba estadística inferencial (prueba t, etc.) para
Estoy buscando casos específicos y reales en los que una relación causal se dedujo de manera inapropiada de la evidencia de una correlación. Específicamente, estoy interesado en ejemplos que cumplan con los siguientes criterios: La existencia de la relación causal fue aceptada como un hecho lo...
Estoy tratando de educarme sobre la causalidad de Granger. He leído las publicaciones en este sitio y varios buenos artículos en línea. También me encontré con una herramienta muy útil, la Calculadora de estadísticas gratuitas de Bivariate Granger Causality , que le permite ingresar sus series de...
¿Cuál es la definición matemática de una relación causal entre dos variables aleatorias? Dada una muestra de la distribución conjunta de dos variables aleatorias XXX e YYY , ¿cuándo diríamos que XXX causa YYY ? Por contexto, estoy leyendo este artículo sobre descubrimiento causal...
¿Qué enfoques teóricos de la causalidad debería conocer como estadístico / econométrico aplicado? Conozco el (un poquito) Modelo causal de Neyman-Rubin (y Roy , Haavelmo , etc.) El trabajo de Pearl sobre la causalidad Causalidad de Granger (aunque menos orientada al tratamiento) ¿Qué conceptos...
Estoy tratando de entender la lógica de separación de d en las redes bayesianas causales. Sé cómo funciona el algoritmo, pero no entiendo exactamente por qué el "flujo de información" funciona como se indica en el algoritmo. Por ejemplo, en el gráfico anterior, pensemos que solo se nos da X y no...
Los gráficos acíclicos dirigidos (DAG) son representaciones visuales eficientes de supuestos causales cualitativos en modelos estadísticos, pero ¿pueden usarse para presentar una ecuación variable de instrumento regular (u otras ecuaciones)? ¿Si es así, cómo? Si no, ¿por
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
He estado leyendo algunos documentos, y no estoy claro acerca de las definiciones específicas de Efecto de tratamiento promedio (ATE) y Efecto de tratamiento marginal (MTE). ¿Son lo mismo? De acuerdo con Austin ... Un efecto condicional es el efecto promedio, a nivel de sujeto, de mover un...
He visto el operador en todas partes en alguna revisión de literatura que estoy haciendo en Causality (ver, por ejemplo, esta entrada de wikipedia ). Sin embargo, no puedo encontrar una definición formal y general de este operador.reo ( x )reo(X)do(x) ¿Alguien puede señalarme una buena referencia...
El contexto de esta pregunta está dentro de un marco de salud, es decir, examinando una o más terapias en el tratamiento de una afección. Parece que incluso los investigadores respetados confunden los términos eficacia y efectividad , usando los términos indistintamente. ¿Cómo se puede pensar en...
Según M. Katz en su libro Análisis multivariable (Sección 1.2, página 6), " Un factor de confusión está asociado con el factor de riesgo y está relacionado causalmente con el resultado " . ¿Por qué el factor de confusión debe estar relacionado causalmente con el resultado? ¿Sería suficiente que el...
La coincidencia de puntaje de propensión se usa para hacer inferencias causales en estudios observacionales (ver el artículo de Rosenbaum / Rubin ). ¿Cuál es la simple intuición detrás de por qué funciona? En otras palabras, ¿por qué si nos aseguramos de que la probabilidad de participar en el...