En la literatura sobre modelos jerárquicos / multinivel he leído a menudo sobre "modelos anidados" y "modelos no anidados", pero ¿qué significa esto? ¿Podría alguien darme algunos ejemplos o contarme sobre las implicaciones matemáticas de esta
En la literatura sobre modelos jerárquicos / multinivel he leído a menudo sobre "modelos anidados" y "modelos no anidados", pero ¿qué significa esto? ¿Podría alguien darme algunos ejemplos o contarme sobre las implicaciones matemáticas de esta
Tengo datos recopilados de un experimento organizado de la siguiente manera: Dos sitios, cada uno con 30 árboles. 15 son tratados, 15 son control en cada sitio. De cada árbol, tomamos muestras de tres piezas del tallo y tres piezas de las raíces, por lo que 6 muestras de nivel 1 por árbol, que...
Considere un problema estadístico en el que tiene una responsevariable que desea describir condicional en una explanatoryvariable y una nestedvariable, donde la variable anidada solo surge como una variable significativa para valores particulares de la variable explicativa . En los casos en que la...
Soy nuevo en el modelado mixto y estoy confundido sobre si es apropiado usar un efecto aleatorio en un análisis que estoy haciendo. Cualquier consejo sería apreciado. mi estudio está probando qué tan bien un índice de abundancia de mamíferos recientemente desarrollado puede predecir el valor de un...
Mi conjunto de datos tiene las siguientes variables: Tratamiento (4 tipos- fijo) Ubicación (8 ubicaciones- fijo) Posición en la ubicación (3 posiciones por ubicación, fija) Se toman muestras en cada posición (3 muestras por posición aleatoria) Tiempo (dos tiempos de muestreo - fijo) Tasa de...
He estimado algunas medidas repetidas de modelos de efectos fijos, con un componente de error anidado, basado en variables de agrupación, es decir, modelos no anidados, utilizando plm. Ahora estoy interesado en pruebe si los modelos completos son significativamente diferentes, es decir, donde es...