Necesito un libro de texto matemáticamente riguroso y riguroso sobre análisis e inferencia multivariante para mejorarme. He estado leyendo los Elementos del aprendizaje estadístico y resolviendo los problemas internos, pero necesito un libro con otros enfoques. Temas como distribuciones famosas...
He escuchado acerca de los usos de la geometría algebraica en estadística y aprendizaje automático. Quería intentar aprender un poco sobre estos temas. No sé casi nada sobre geometría algebraica, pero tengo experiencia en matemáticas y sé sobre teoría básica de grupos, campos de anillos y algo de...
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...
He estado jugando con la regresión logística con varios algoritmos de optimización por lotes (gradiente conjugado, newton-raphson y varios métodos de cuasinewton). Una cosa que he notado es que a veces, agregar más datos a un modelo puede hacer que la capacitación del modelo tome mucho menos...
Estoy buscando documentos u otros ejemplos de investigación en los que el análisis estadístico realizado esté al alcance de alguien que haya realizado un curso introductorio de estadísticas. Idealmente, los conjuntos de datos también estarían disponibles en línea. La idea es pasarlos a los...
Estoy buscando papel (es) que hablen sobre "por qué bajo R2R2R^2 el valor es aceptable en las ciencias sociales o en la investigación educativa ". Por favor, indíqueme la revista correcta si conoce una.
Encontré en línea un borrador de un excelente artículo de revisión de Zhe Chen titulado "Filtrado bayesiano: de los filtros de Kalman a los filtros de partículas, y más allá". Según Google Scholar, la cita de la versión publicada es "Estadísticas 182 (1), 1-69, 2003", pero la revista que encuentro...
Nate Silver ha tenido bastante éxito al predecir los resultados de las elecciones estadounidenses en el pasado, algo que se describe en su libro The Signal and the Noise . El libro contiene algunas descripciones del modelo utilizado, y una publicación en su blog describe el modelo utilizado para...
En la clase de métodos estadísticos de nivel MS que estoy tomando, aprendí sobre varios modelos lineales para el diseño experimental. Toma por ejemplo, Yyo j= μ +βyo+τj+εyo j,Yij=μ+βi+τj+εij,Y_{ij} = \mu + \beta_i + \tau_j + \varepsilon_{ij}\,, para el modelo de diseño de bloques completos al azar...
He leído algunos artículos que expresan que "trabajos recientes" muestran que podemos usar un modelo VAR con datos en bruto I (1) pero tiene que haber cointegración. Esto significa que no hay razón para diferenciar los datos para el modelado VAR. ¿Alguna referencia en papel sobre...
Pregunta: ¿Alguien sabe de algún libro de texto que presente el aprendizaje automático (por primera vez) a través del enfoque espacial del núcleo de reproducción Hilbert ? Es decir, ¿qué supone el análisis funcional como requisito previo, pero no supone un conocimiento previo del aprendizaje...
Estoy interesado en las relaciones entre distribuciones. Como 'Suma de variables aleatorias exponenciales es una variable aleatoria gamma. Cierta distribución condicional es otra distribución, etc. ' Busqué en Wikipedia y Google, pero solo hay resúmenes de ellos, no específicamente probados o...
Se acerca la Navidad y me gustaría hacer un regalo con temática estadística. El destinatario compró y le gustó How Not to Be Wrong de Jordan Ellenberg (por cierto, también me gusta ese libro). También le gustaba The Signal and the Noise , aunque lo encontraba un poco ligero en matemáticas. Por lo...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Soy un...
¿Cuáles son algunos trabajos teóricos significativos actuales que se han realizado en el campo de la inferencia asintótica / teoría de muestras grandes? ¿Cuál es el alcance de la investigación en este campo en este momento? ¿Hay algún problema abierto o áreas específicas donde la teoría se está...
Me está costando llegar a la misma página que mi supervisor cuando se trata de validar mi modelo. He analizado los residuos (observados contra los valores ajustados) y utilicé esto como argumento para discutir los resultados obtenidos por mi modelo, sin embargo, mi supervisor insiste en que la...