Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Aplicado es más útil, incluso el código R es excelente.
La formulación de un modelo matemático para un problema es uno de los aspectos más subjetivos de la estadística, pero también uno de los más importantes. ¿Cuáles son las mejores referencias que abordan este tema crucial pero a menudo ignorado? ¿Y qué estadístico famoso dijo algo como "Deja que los...
¿Los "Modelos gráficos probabilísticos" de Koller son adecuados como libro de texto? ¿O hay otro libro que es más recomendable como libro de texto para un curso maestro? Descargo de responsabilidad: publicación cruzada de quora.com, donde no obtuve
Soy bastante nuevo en el análisis de supervivencia. Me aconsejaron que buscara y aprendiera los residuos de Schoenfeld como parte de un diagnóstico modelo para ver si se cumplió el supuesto de riesgo proporcional. Al buscar esto, he visto referencias a muchos tipos diferentes de residuos, que...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
¿Cuáles son algunos de los mejores libros para estudiar? I) la variabilidad de las variables univariadas y multivariadas (datos reales, de conteo) en un dominio espacial. ii) muestrear una variable univariada o multivariada en función de su distribución en ubicaciones espaciales. (Muestreo espacial...
Lo que sería un buen libro para estadísticas no paramétricas. No solo la introducción sino el nivel avanzado. También estoy mirando algo que puedo usar para aprender y no como referencia. En particular, estoy buscando un libro que pueda contener conceptos básicos detrás de métodos no paramétricos,...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Me gustaría...
Me gustaría entender este tema, pero aprender de los libros blancos y los tutoriales es difícil porque hay muchas lagunas que generalmente se llenan en los libros de texto. Si es importante, tengo una base matemática relativamente sólida como lo hice con mi Ph.D. en matemática aplicada (CFD para...
Hay más fenómenos a los que se puede aplicar el diseño experimental que estrategias alternativas de diseño válidas. Esto debería ser cierto, aunque hay muchas formas de diseñar adecuadamente un experimento. ¿Cuáles son los mejores "problemas" que realmente demuestran el valor y los matices de los...
Sé que esta pregunta se hizo antes: libro de referencia para estudios ecológicos, pero no es lo que estoy buscando. Lo que estoy buscando es si alguien puede recomendar un buen libro (o una referencia canónica) sobre ecología estadística. Tengo una muy buena comprensión de las estadísticas, por lo...
Supongamos que he hecho: ensayos independientes con una tasa de éxito desconocido p 1 y observado k 1 éxitos.norte1n1n_1pag1p1p_1k1k1k_1 ensayos independientes con una tasa de éxito desconocido p 2 y observado k 2 éxitos.norte2n2n_2pag2p2p_2k2k2k_2 Si, ahora pero aún desconocido, la...
Bueno, no podemos, ver por ejemplo https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence para un contraejemplo interesante. Pero la verdadera pregunta es: ¿hay alguna forma de fortalecer la condición para que siga la independencia? Por ejemplo, ¿hay algún conjunto de funciones modo que si para todo...
¿Dónde puedo encontrar una prueba del teorema de Pitman-Koopman-Darmois? He buscado en Google desde hace bastante tiempo. Curiosamente, muchas notas mencionan este teorema pero ninguna de ellas presenta la
Estoy interesado en estimar una razón de riesgo ajustada, análoga a cómo se estima una razón de probabilidad ajustada usando regresión logística. Parte de la literatura (p. Ej., Esto ) indica que usar la regresión de Poisson con los errores estándar de Huber-White es una forma basada en el modelo...
Actualmente estoy leyendo el artículo de Pearl (Pearl, 2009, 2ª edición) sobre causalidad y lucha para establecer el vínculo entre la identificación no paramétrica de un modelo y la estimación real. Desafortunadamente, el propio Pearl no dice nada sobre este tema. Para dar un ejemplo, tengo en...
En el Análisis de supervivencia, se supone que el tiempo de supervivencia de un rv XyoXiX_i se distribuye exponencialmente. Considerando ahora que tengo "resultados" de iid rv's . De hecho, solo una parte de estos resultados está "plenamente realizada", es decir, las observaciones restantes aún...
En un comentario aquí , @gung escribió: Creo que pueden superponerse un poco (tal vez ~ 25%) y seguir siendo significativas al nivel del 5%. Recuerde que el IC del 95% que ve es para el OR individual, pero la prueba de 2 OR es sobre la diferencia entre ellos. Sin embargo, si no se superponen en...
De acuerdo con la documentación del objeto StandardScaler en scikit-learn: Por ejemplo, muchos elementos utilizados en la función objetivo de un algoritmo de aprendizaje (como el núcleo RBF de Support Vector Machines o los regularizadores L1 y L2 de modelos lineales) suponen que todas las...
En la página 12 del libro de Bates sobre el modelo de efectos mixtos , describe el modelo de la siguiente manera: Cerca del final de la captura de pantalla, menciona el factor de covarianza relativo , dependiendo del parámetro componente de varianza ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sin...