Lo que sería un buen libro para estadísticas no paramétricas. No solo la introducción sino el nivel avanzado. También estoy mirando algo que puedo usar para aprender y no como referencia.
En particular, estoy buscando un libro que pueda contener conceptos básicos detrás de métodos no paramétricos, inferencia sin parámetros, métodos para evaluar no paramétricos, por ejemplo, prueba KS, prueba , etc., bootstrapping ...
Respuestas:
Pienso en la Enciclopedia Británica de estadísticas no paramétricas como:
No estoy seguro de si describiría esto como introductorio o avanzado. Muchas de las secciones son un poco concisas, en mi opinión, y están escritas con una buena cantidad de notación matemática. Esto será intimidante / desagradable para las personas que tienen cierta ansiedad matemática. Por otro lado, en realidad no está derivando teoremas, solo está usando la notación matemática para expresar las ideas. Hay algunos problemas incluidos al final de cada sección; definitivamente podrías usar el libro para aprender estadísticas no paramétricas.
Para un tratamiento que es mucho más introductorio:
Será mucho menos intimidante, creo. He leído algunas partes y parece ser una introducción amable para las personas que no tienen una sólida base estadística. Está muy claro, pero no tiene nada como la profundidad o la cobertura de Hollander & Wolfe.
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Es posible que desee consultar este libro . El título lo dice todo;) Las críticas del libro son sobresalientes. No puedo decirlo por mí mismo, ya que aún no lo he leído. Pero parece tener todos los antecedentes teóricos que está buscando, además de que también se centra en las aplicaciones, es decir, le ayuda a poner en práctica esas técnicas rápidamente.
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