Pruebe si dos muestras de distribuciones binomiales cumplen con la misma p

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Supongamos que he hecho:

  • ensayos independientes con una tasa de éxito desconocido p 1 y observado k 1 éxitos.n1p1k1
  • ensayos independientes con una tasa de éxito desconocido p 2 y observado k 2 éxitos.n2p2k2

Si, ahora pero aún desconocido, la probabilidad p ( k 2 ) de observar k 2 para un k 1 dado (o viceversa) es proporcional a 1 0 B ( n 1 , p , k 1 ) B ( n 2 , p , k 2 ) d p = 1p1=p2=:pp(k2)k2k1, así que si quiero probarp1p2, solo necesito mirar en qué cuantil de la distribución correspondiente están mis observaciones.01B(n1,p,k1)B(n2,p,k2)dp=1n1+n2+1(n1k1)(n2k2)(n1+n2k1+k2)1p1p2

Hasta ahora para reinventar la rueda. Ahora mi problema es que no encuentro esto en la literatura y, por lo tanto, deseo saber: ¿Cuál es el término técnico para esta prueba o algo similar?

Wrzlprmft
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¿Por qué no utilizar la prueba z de dos proporciones ( en.wikipedia.org/wiki/Statistical_hypothesis_testing ) (si entiendo su problema correctamente)?
Verena Haunschmid
@ExpectoPatronum: a simple vista, el mayor problema es que esta prueba requiere al menos 5 éxitos y fracasos para cada observación, lo que puede no darse en mi solicitud y también indica que se hacen aproximaciones (innecesarias).
Wrzlprmft
ok, eso es un problema, pero la mayoría de las pruebas tienen requisitos similares.
Verena Haunschmid
@ExpectoPatronum: De todos modos, buscando una alternativa exacta a la prueba z de dos proporciones, encontré la prueba exacta de Fisher, que se ve muy similar a primera vista (pero todavía tengo que analizarla en detalle).
Wrzlprmft
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@ExpectoPatronum: la división no importa, ya que el término grande solo es proporcional a y ( n 1 + n 2 + 1 ) es exactamente la constante de normalización. De todos modos, ahora he confirmado que esta es la prueba exacta de Fisher, que encontré gracias a ti. p(k2)(n1+n2+1)
Wrzlprmft

Respuestas:

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La estadística de prueba es la de la prueba exacta de Fisher .p(k2)

Desde normalización se puede obtener multiplicando conn1+n2+1y así: p(k2)= ( n1

k2n21n1+n2+1(n1k1)(n2k2)(n1+n2k1+k2)1=1n1+n2+1,
n1+n2+1
p(k2)=(n1k1)(n2k2)(n1+n2k1+k2)1.
Wrzlprmft
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