Quiero detectar si la colinealidad es un problema en mi regresión OLS. Entiendo que los factores de inflación de varianza y el índice de condición son dos medidas comúnmente utilizadas, pero me resulta difícil encontrar algo definitivo sobre los méritos de cada enfoque, o cuáles deberían ser los...
Es bien sabido que es problemático elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra prueba estadística, ya que los valores p son difíciles de imposibles de interpretar (por ejemplo, elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra (por ejemplo, normalidad) ) . Sin embargo,...
Estoy buscando un documento que espero que exista, pero no sé si es así. Podría ser un conjunto de estudios de caso, y / o un argumento de la teoría de la probabilidad, acerca de por qué el uso de datos transversales para inferir / predecir cambios longitudinales puede ser algo malo (es decir, no...
Estoy buscando recursos (libros, apuntes de clase, etc.) sobre técnicas que pueden manejar datos que tienen múltiples objetivos (Ej: tres variables dependientes: 2 discretas y 1 continua). ¿Alguien tiene algún recurso / conocimiento sobre esto? Sé que es posible usar redes neuronales para esto....
A diferencia del análisis de componentes principales, las soluciones para los modelos de análisis factorial no están necesariamente anidadas. Es decir, las cargas (por ejemplo) para el primer factor no serán necesariamente idénticas cuando solo se extrae el primer factor frente a cuando lo son los...
He estado estudiando estadísticas durante los últimos dos años. Casi todo lo que he aprendido es sobre estadísticas paramétricas. Ahora me gustaría aprender más sobre estadísticas no paramétricas. ¿Alguien puede sugerir alguna introducción concisa (tal vez legible también) en esta...
Necesito estudiar los métodos de Markov Chain Monte Carlo, para ser más específico, necesito estudiar el algoritmo de Metropolis Hastings y todo lo relacionado con los criterios de convergencia. ¿Quién me puede recetar un libro, un documento o un sitio web que explique este argumento usando...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
¿Qué material de aprendizaje sugeriría para una persona de CS / estadístico novato / matemático novato para entrar en análisis
¿Puede el grupo recomendar un buen texto / recurso de introducción a las técnicas de remuestreo aplicadas? Específicamente, estoy interesado en alternativas a las pruebas paramétricas clásicas (p. Ej., Pruebas t, ANOVA, ANCOVA) para comparar grupos cuando se violan claramente supuestos como la...
¿Qué libro es el tratamiento más completo de los conceptos fundamentales en estadística? No estoy pidiendo un libro sobre detalles de los métodos de cálculo y procedimientos, estoy principalmente interesado en un libro que explique a fondo los conceptos fundamentales ... un enfoque intuitivo /...
Tengo que crear una aplicación web multiusuario que trate sobre mediciones de tráfico, pronósticos, etc. En este punto, sé que usaré gráficos de barras y gráficos circulares. Desafortunadamente, esos tipos de gráficos no son ricos en expresar todos los datos que recopilo y calculo. Estoy...
He tenido suficientes cursos sobre estadísticas durante mis años escolares y en la universidad. Tengo una buena comprensión de los conceptos, como CI, valores p, interpretación de significación estadística, pruebas múltiples, correlación, regresión lineal simple (con mínimos cuadrados) (modelos...
Mi pregunta es si hay algún buen material en línea para aprender esto. Algo que introduce bien las cosas, especialmente los modelos ARMA y las matemáticas relacionadas. Editar: Estoy buscando algo del nivel de pregrado de alta gama. Algo así como en la Introducción a las series de tiempo y...
Estoy interesado en una buena referencia para resultados relacionados con propiedades asintóticas de estimadores de máxima verosimilitud. Considere un modelo donde es una densidad -dimensional, y es el MLE basado en una muestra de donde es el valor "verdadero" de . Hay dos irregularidades que me...
En, por ejemplo, el manual BUGS o el próximo libro de Lee y Wagenmakers ( pdf ) y en muchos otros lugares se usa un tipo de notación que me parece muy flexible ya que puede usarse para describir sucintamente la mayoría de los modelos estadísticos. Un ejemplo de esta notación es el...
Tengo algunos datos y estaba tratando de ajustarle una curva suave. Sin embargo, no quiero imponer demasiadas creencias previas o preconcepciones demasiado fuertes (excepto las implicadas por el resto de mi pregunta) sobre ella, o cualquier distribución específica. Solo quería ajustarlo con una...
He encontrado esta publicación: Si. El coeficiente refleja el cambio en las probabilidades de registro para cada incremento de cambio en el predictor ordinal. Esta especificación de modelo (muy común) supone que el predictor tiene un impacto lineal en sus incrementos. Para probar el supuesto,...
Soy un científico de datos que trabaja con sólida experiencia en regresión, otros algoritmos de aprendizaje automático y programación (tanto para el análisis de datos como para el desarrollo de software en general). La mayor parte de mi vida laboral se ha centrado en construir modelos para la...
Hoy estaba hablando con alguien sobre el muestreo y recuerdo vagamente una historia sobre un estadístico muy respetado que recomienda un muestreo sistemático de la guía telefónica en un caso legal en particular. Recuerdo que la historia decía algo así como un juez en la corte diciéndole algo como...