Un recurso sobre conceptos subyacentes a las estadísticas, no las técnicas utilizadas en las estadísticas aplicadas

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¿Qué libro es el tratamiento más completo de los conceptos fundamentales en estadística? No estoy pidiendo un libro sobre detalles de los métodos de cálculo y procedimientos, estoy principalmente interesado en un libro que explique a fondo los conceptos fundamentales ... un enfoque intuitivo / ilustrado / visual de las ideas centrales ... en lugar de cargar de ecuaciones matemáticas, etc. El tamaño del libro no es un problema ... incluso un texto de varios volúmenes sería suficiente ... diablos, incluso un recurso web funcionaría.

references mumtaz
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Respuestas:

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Es difícil saber exactamente lo que estás buscando en función de tu publicación. Quizás puedas editarlo para aclarar un poco. Diré que para entender realmente bien las estadísticas, entonces necesitarás aprender algo de matemáticas.

Para conceptos introductorios bastante amplios, de bajo nivel, ambos

  1. Gonick y Smith, Una guía de dibujos animados sobre estadísticas , y
  2. D. Huff, cómo mentir con las estadísticas

son lecturas ligeras y fáciles que presentan muchas de las ideas centrales. Otro libro dirigido a un público más "popular" que creo que toda persona debería leer es Innumeracy de JA Paulos . No se trata de probabilidad o estadística, per se, y tiene más probabilidad elemental que estadística, pero se enmarca de una manera con la que creo que la mayoría de las personas se pueden relacionar fácilmente.

Si tiene algunos antecedentes de cálculo y desea comprender estadísticas teóricas (introductorias, frecuentas), busque una copia de Mood, Graybill y Boes, Introducción a la teoría de la estadística , 3er. ed. Es viejo, pero en mi opinión, aún mejor que cualquiera de los tratamientos más "modernos". Pero es un libro para el que tendrás que sentirte cómodo con la notación matemática.

Para una visión "moderna" de las estadísticas aplicadas y la interfaz entre este y el aprendizaje automático, junto con buenos ejemplos y una buena intuición, Hastie et al., Elementos de aprendizaje estadístico , es la opción más popular. A muchas personas también les gustan las Estrategias de modelado de regresión de Harrell , que es un libro sólido, aunque aparentemente no soy tan fanático como otros tienden a ser. Nuevamente, en ambos casos, necesitará al menos sentirse cómodo con algunos cálculos, álgebra lineal y notación matemática estándar.

cardenal
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(+1) ¿Le importaría ampliar su opinión sobre el libro de texto de RMS (por supuesto, es puramente fuera de tema)?
chl
@chl, veré si puedo desenterrar las notas que anoté y publicaré un par (si puedo encontrarlas). Mientras leía el libro, recuerdo haber encontrado varios comentarios y recomendaciones que me parecieron incorrectos o muy cuestionables. Esto coloreó mi opinión al respecto. Pero, como dije anteriormente, mi impresión general es generalmente positiva.
cardenal
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Creo que la bioestadística intuitiva de Harvey Motulsky es bastante buena para las explicaciones "intuitivas" no matemáticas de los métodos estadísticos básicos más comúnmente empleados en las ciencias biológicas y médicas.

ArielSonique
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Me gusta la Guía de Econometría de Kennedy, que trata cada tema en tres niveles, el primero de los cuales es una descripción no técnica, en la medida de lo posible.

Le debo a Jessen
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También me gusta el libro, pero el OP realmente no preguntó sobre Econometría.
Dirk Eddelbuettel
Simplemente siguiendo los Contenidos, encontrará el modelo de regresión lineal y las violaciones de sus supuestos, enfoque bayesiano, modelos Logit, Probit, Tobit, análisis de series de tiempo, pronósticos y estimaciones sólidas. Entonces, incluso si el título es econometría, supongo que cubre una gran cantidad de herramientas estadísticas que son útiles fuera de la econometría.
Le debo a Jessen
En una reflexión posterior, no citaría el libro como la fuente definitiva y más completa de conceptos, como lo requiere el OP.
Le debo a Jessen