Estoy leyendo un comentario en un artículo, y el autor afirma que a veces, aunque los estimadores (encontrados por ML o cuasilikelihood máxima) pueden no ser consistentes, el poder de una prueba de razón de probabilidad o razón de cuasi-probabilidad aún puede converger a 1 ya que el número de datos...
Estoy buscando una referencia donde se pruebe que la media armónica x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiza (en ) la suma de los errores relativos al cuadradozzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i -...
Estoy estudiando el aprendizaje automático y cada libro que abro me encuentro con la distribución chi-cuadrado, la función gamma, la distribución t, gaussiana, etc. Cada libro que he abierto hasta ahora solo define cuáles son las distribuciones: no explican ni dan la intuición de dónde provienen...
Estoy trabajando en un pequeño corpus de texto (200M), que quiero explorar con algunos análisis de conglomerados. ¿Qué libros o artículos sobre ese tema recomendarías?
¿Alguien puede recomendar algunos libros que se consideran referencias estándar para las estadísticas clásicas (frecuentas)? IE, bastante completo, y también, ha existido durante un tiempo para que los errores tipográficos y los errores en las fórmulas tengan la oportunidad de ser verificados y...
Estoy buscando libros / libros de texto sobre estadísticas basadas en matemáticas fractales. Sé que no es un área muy conocida y es bastante difícil encontrar buena literatura. Cualquier sugerencia es bienvenida (libros, libros de texto, materiales en
¿Hay buenos documentos o libros que traten sobre el uso del descenso coordinado para L1 (lazo) y / o la regularización neta elástica para problemas de regresión
Esto se inspiró en la regresión lineal en línea eficiente , que me pareció muy interesante. ¿Existe algún texto o recurso dedicado a la computación estadística a gran escala, mediante la cual la computación con conjuntos de datos es demasiado grande para caber en la memoria principal, y tal vez...
Contexto: Soy estudiante de doctorado en psicología. Al igual que con muchos estudiantes de doctorado en psicología, sé cómo realizar diversos análisis estadísticos utilizando software estadístico, hasta técnicas como PCA, árboles de clasificación y análisis de conglomerados. Pero no es realmente...
Estoy muy interesado en el potencial del análisis estadístico para la simulación / pronóstico / estimación de funciones, etc. Sin embargo, no sé mucho al respecto y mi conocimiento matemático aún es bastante limitado: soy un estudiante de pregrado en ingeniería de software. Estoy buscando un...
Esta pregunta ilustra la dificultad de que una persona domine las estadísticas y la probabilidad por sí misma, frente a recursos débilmente desarrollados como Wikipedia. Se me ocurrió que consultar a los estadísticos, y hay algunos aquí, puede enfrentar el desafío de explicar ciertos conceptos y...
¿Alguien puede decirme cómo hacer modelos de actualidad, frecuencia y valor monetario (RFM) y modelos de valor del cliente en R? Además, ¿alguien puede recomendarme algo de literatura al
¿Existe una buena cuenta expositiva publicada, con detalles matemáticos, de los diversos enfoques que se han llevado al problema de
¿Alguna vez los bayesianos sostienen que su enfoque generaliza el enfoque frecuentista, porque uno puede usar antecedentes no informativos y, por lo tanto, puede recuperar una estructura típica de modelo frecuentista? ¿Alguien puede referirme a un lugar donde pueda leer sobre este argumento, si...
¿Podría darme alguna aclaración sobre la minería de datos y los algoritmos de inteligencia artificial? ¿Para qué base matemática usaron? ¿Podría darme un punto de partida, en matemáticas, para comprender este tipo de
Estoy buscando un libro de texto / apuntes de clase en aprendizaje por refuerzo. Soy aficionado a la "Introducción al aprendizaje estadístico" , pero desafortunadamente no cubren este tema. Sé que un libro de Sutton y Barto es una referencia estándar, y quizás NDP también es bueno, pero están...
Estoy leyendo Elementos de aprendizaje estadístico y en la página 12 (sección 2.3) un modelo lineal se anota como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... donde es la transposición de un vector de columna de los predictores / variables independientes / entradas. (Establece...
Digamos que tenemos un vector aleatorio , extraído de una distribución con función de densidad de probabilidad . Si lo transformamos linealmente por un rango completo matriz para obtener , entonces la densidad de viene dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in
¿Alguien puede ayudarme a comprender cuáles son las diferencias entre el Modelo de ecuación simultánea y el Modelo de ecuación estructural (SEM)? Será genial si alguien me puede proporcionar algo de literatura al respecto. Además, ¿hay alguna literatura en la que se haya utilizado SEM en el...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...