En el aprendizaje automático, las personas hablan sobre la función objetivo, la función de costo, la función de pérdida. ¿Son solo nombres diferentes de la misma cosa? ¿Cuándo usarlos? Si no siempre se refieren a lo mismo, ¿cuáles son las
El sitio web de inteligencia artificial define el aprendizaje fuera de política y dentro de política de la siguiente manera: "Un alumno fuera de la política aprende el valor de la política óptima independientemente de las acciones del agente. Q-learning es un alumno fuera de la política. Un...
Sé que mi pregunta / título no es muy específico, así que intentaré aclararlo: Las redes neuronales artificiales tienen diseños relativamente estrictos. Por supuesto, en general, están influenciados por la biología e intentan construir un modelo matemático de redes neuronales reales, pero nuestra...
Estoy leyendo "El papel del ajedrez en la investigación de inteligencia artificial" ( pdf ) y, curiosamente, dice: La experiencia [...] sugiere que las aportaciones de los expertos en ajedrez, aunque generalmente son útiles, no se puede confiar por completo. Un buen ejemplo de esto es la...
¿Cómo entrenar el modelo LSTM en datos de series de tiempo múltiples? Caso de uso: Tengo ventas semanales de 20,000 agentes durante los últimos 5 años. Necesita pronosticar las próximas ventas semanales para cada agente. ¿Debo seguir una técnica de procesamiento por lotes: tomar un agente a la...
¿Podría darme alguna aclaración sobre la minería de datos y los algoritmos de inteligencia artificial? ¿Para qué base matemática usaron? ¿Podría darme un punto de partida, en matemáticas, para comprender este tipo de
¿Qué relaciones y diferencias hay entre la teoría del aprendizaje estadístico y la teoría del aprendizaje computacional ? ¿Son sobre el mismo tema? ¿Resolver los mismos problemas y usar los mismos métodos? Por ejemplo, el primero dice que es la teoría de la predicción (regresión, clasificación,...