Tengo un vago sentido de lo que es un método de paso de mensajes: un algoritmo que construye una aproximación a una distribución construyendo iterativamente aproximaciones de cada uno de los factores de la distribución condicional a todas las aproximaciones de todos los demás factores. Creo que...
¿Cuál es el mejor clasificador de 2 clases listo para usar? Sí, supongo que esa es la pregunta del millón de dólares, y sí, soy consciente del teorema de no almuerzo gratis , y también he leído las preguntas anteriores: ¿Cuál es el mejor clasificador de 2 clases listo para usar para su...
¿Alguien tiene referencia a un resumen de análisis de tiempo de ejecución para algoritmos comunes de aprendizaje automático (diferentes tipos de NN, SVM,
Tengo un montón (alrededor de 1000) de estimaciones y se supone que todas son estimaciones de elasticidad a largo plazo. Un poco más de la mitad de estos se estima utilizando el método A y el resto utilizando un método B. En algún lugar leí algo como "Creo que el método B estima algo muy diferente...
Sea {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n una familia de variables aleatorias iid que toman valores en [0,1][0,1][0,1] , que tienen una media μμ\mu y una varianza σ2σ2\sigma^2 . P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ 2 proporciona un intervalo de confianza simple para la media, usando σσ\sigma siempre que se...
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
He estado pensando en este problema. La función logística habitual para modelar datos binarios es: Sin embargo, ¿es la función logit, que es una curva en forma de S, siempre la mejor para modelar los datos? Tal vez tenga razones para creer que sus datos no siguen la curva en forma de S normal...
Tal como está actualmente, esta pregunta no es adecuada para nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero esta pregunta probablemente solicitará debate, argumentos, encuestas o discusión
He visto el operador en todas partes en alguna revisión de literatura que estoy haciendo en Causality (ver, por ejemplo, esta entrada de wikipedia ). Sin embargo, no puedo encontrar una definición formal y general de este operador.reo ( x )reo(X)do(x) ¿Alguien puede señalarme una buena referencia...
¿Se han realizado estudios a gran escala de métodos MCMC que comparen el rendimiento de varios algoritmos diferentes en un conjunto de densidades de prueba? Estoy pensando en algo equivalente al artículo de Rios y Sahinidis (2013), que es una comparación exhaustiva de una gran cantidad de...
¿Alguien sabe de algún código bien escrito (en Matlab o R) para MCMC de salto reversible? Preferiblemente, una aplicación de demostración simple para complementar los documentos sobre el tema, que sería útil para comprender el
Como motivado por el cambio reciente de la estadística de selección de modelo por defecto en el paquete de pronóstico de R de AIC a AICc, tengo curiosidad por saber si este último es aplicable donde sea que esté el primero. Tengo una serie de preguntas al respecto y aquí está la primera. Sé que...
Soy un novato que comenzará a leer sobre minería de datos. Tengo conocimientos básicos de IA y estadísticas. Dado que muchos dicen que el aprendizaje automático también juega un papel importante en la minería de datos, ¿es necesario leer sobre el aprendizaje automático antes de poder continuar con...
Los modelos de mezcla gaussiana (GMM) son atractivos porque son fáciles de trabajar tanto en el análisis como en la práctica, y son capaces de modelar algunas distribuciones exóticas sin demasiada complejidad. Hay algunas propiedades analíticas que deberíamos tener que no están claras en general....
Inspirado por esta pregunta , me pregunto si se ha realizado algún trabajo sobre modelos de temas para grandes colecciones de textos extremadamente cortos. Mi intuición es que Twitter debería ser una inspiración natural para tales modelos. Sin embargo, a partir de una experimentación limitada,...
A menudo me encuentro haciendo preguntas como: "Sé que esta variable encuentra en ( 0 , 1 ) y la mayoría de la masa se encuentra en ( 0 , .20 ) y luego disminuye continuamente hacia 1. ¿Qué distribución puedo usar para modelarla? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) En la práctica, termino...
¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)? He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo. ¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje...
Estoy bastante inclinado a las matemáticas, tuve 6 semestres de matemáticas en mi licenciatura, aunque estoy un poco fuera de práctica y lento con, por ejemplo, ecuaciones diferenciales parciales e integrales de camino, mis conceptos vuelven con un poco de práctica. No he tenido un curso sobre...
Solo quería preguntar cuáles son, en su opinión, los mejores libros disponibles sobre bootstrap. Con esto no necesariamente me refiero al escrito por sus desarrolladores. ¿Podría indicar qué libro de texto le parece mejor para bootstrap que cubra los siguientes criterios? ¿La base filosófica /...
Mi entrenamiento estadístico se basa en estadísticas matemáticas, y tomar estas clases de métodos en mi EM es un poco impactante en este momento; Actualmente es difícil para mí comprender algunos de estos métodos "aplicados" ya que no tengo experiencia en la industria. Uno de los temas de los que...