Espero que me puedan dar algunas sugerencias. Doy clases en una universidad muy diversa (compuesta por grupos minoritarios) y los estudiantes son principalmente psicólogos. La mayoría de los estudiantes son recién salidos de la escuela secundaria, pero algunos de ellos son estudiantes mayores que...
¿Alguien sabe de un buen artículo de revisión para la literatura estadística sobre regresión no lineal? Estoy principalmente interesado en resultados de consistencia y asintóticos. De particular interés es el modelo yyo t= m ( xyo t, θ ) + ϵyo t,yyot=metro(Xyot,θ)+ϵyot,y_{it} = m(x_{it},\theta) +...
Estoy tratando de obtener una perspectiva global sobre algunas de las ideas esenciales en el aprendizaje automático, y me preguntaba si existe un tratamiento integral de las diferentes nociones de pérdida (cuadrado, log, bisagra, proxy, etc.). Estaba pensando en algo similar a una presentación más...
¿Cuál fue la primera derivación de la distribución normal? ¿Puede reproducir esa derivación y también explicarla dentro de su contexto histórico? ? Quiero decir, si la humanidad se olvidara de la distribución normal, ¿cuál es la forma más probable de redescubrirla y cuál sería la derivación más...
Todavía soy bastante nuevo en los modelos lineales generalizados, y lucho con mucha notación en la mayoría de los textos GLM que he recogido. ¿Hay libros GLM extremadamente populares que se prestan mejor a la
Creo que es justo decir que la estadística es una ciencia aplicada, por lo que cuando se calculan los promedios y las desviaciones estándar es porque alguien está buscando tomar algunas decisiones basadas en esos números. Parte de ser un buen estadístico, entonces espero poder "sentir" cuándo se...
Necesito algunos recursos para comenzar a usar redes neuronales para el pronóstico de series temporales. Soy cauteloso de implementar algún documento y luego descubrir que han exagerado mucho el potencial de sus métodos. Entonces, si tiene experiencia con los métodos que sugiere, será aún más...
No soy estadístico, pero estoy muy interesado en las estadísticas y me gustaría comprar un libro para tener como referencia. Tengo algunos libros sobre temas específicos (como Los elementos del aprendizaje estadístico para el aprendizaje automático o el Análisis de datos bayesianos para ... bueno,...
He intentado varias veces "hacerlo por mi cuenta", pero con un éxito limitado. Soy un usuario casual de SPSS y tengo experiencia en SAS. Agradecería un puntero o dos de alguien que tiene antecedentes similares y ahora usa
¿Hay algún buen libro que explique conceptos importantes de la teoría de la probabilidad, como las funciones de distribución de probabilidad y las funciones de distribución acumulativa? Por favor, evite referirse a libros como "Estadística matemática y análisis de datos" de John Rice que...
Una regla de puntuación adecuada es una regla que se maximiza mediante un modelo 'verdadero' y no permite 'cubrir' o jugar con el sistema (informar deliberadamente diferentes resultados, como es la verdadera creencia del modelo para mejorar la puntuación). El puntaje de Brier es correcto, la...
Las reglas de detención afectan la relación entre los valores P y las tasas de error asociadas con las decisiones. Un artículo reciente de Simmons et al. 2011 acuña el término grados de libertad del investigador para describir una colección de comportamientos que consideran responsables de muchos...
El límite superior Fréchet – Hoeffding se aplica a la función de distribución de cópula y está dado por C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. ¿Existe un límite superior similar (en el sentido de que depende de las densidades marginales) para...
Antecedentes: gran parte de la investigación moderna en los últimos ~ 4 años (post alexnet ) parece haberse alejado del uso de preentrenamiento generativo para redes neuronales para lograr resultados de clasificación de vanguardia. Por ejemplo, los mejores resultados para mnist aquí incluyen solo...
¿Hay videos u otros libros / notas que alguien haya encontrado que sigan al Reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático de Chris Bishop? Compré este libro para aprender Machine Learning y tengo problemas para
En los últimos meses, he leído intensamente sobre la regresión cuantil en preparación para mi tesis de maestría este verano. Específicamente, he leído la mayor parte del libro de 2005 de Roger Koenker sobre el tema. Ahora quiero expandir este conocimiento existente a técnicas de regresión cuantil...
Tendré que presentar un proyecto a los no estadísticos en una próxima conferencia y me gustaría incluir una cita que he leído en un punto que hace la comparación entre las estadísticas y una máquina que procesa mineral. La razón es que quiero enfatizar una cierta conexión entre las capacidades de...
Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo...
Tal como está actualmente, esta pregunta no es adecuada para nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero esta pregunta probablemente solicitará debate, argumentos, encuestas o discusión
Sea {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n una familia de variables aleatorias iid que toman valores en [0,1][0,1][0,1] , que tienen una media μμ\mu y una varianza σ2σ2\sigma^2 . P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ 2 proporciona un intervalo de confianza simple para la media, usando σσ\sigma siempre que se...