Últimamente he estado trabajando con grandes conjuntos de datos y encontré muchos documentos sobre métodos de transmisión. Para nombrar unos pocos: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: Equivalence Theorems and L1 Regularization (
Fondo Hay mucha discusión sobre esto, por lo que pensé que podría encontrar mi respuesta de los pasos anteriores en StackExchange y buscando en Google con furia. Después de usar medio día tratando de encontrar solo un libro de referencia para (bio) estadísticas con R, me confundí por completo y...
He leído varios artículos que hablan sobre compañías como Google, Facebook y muchos otros que usan R para la investigación. El otro escenario sobre el que he leído es el de las compañías que usan R para crear prototipos de una solución analítica y luego volver a implementarla en otro idioma. Estoy...
¿Qué buenos libros de texto de econometría recomendarías? Editar: hay bastantes libros por ahí, con diferentes niveles de sofisticación matemática. Sería bueno tener una idea de cuán técnico es el libro que está
Estoy escribiendo un breve ensayo teórico para un curso de Estadística Bayesiana (en un M.Sc. de Economía) sobre antecedentes no informativos y estoy tratando de entender cuáles son los pasos en el desarrollo de esta teoría. En este momento, mi cronograma consta de tres pasos principales: el...
Estoy buscando una referencia al documento donde se introdujo la validación cruzada k-fold (en lugar de solo una buena referencia académica para el tema). Quizás esté demasiado atrás en la bruma del tiempo para identificar inequívocamente el primer artículo, por lo que cualquier documento inicial...
La inspiración para esta pregunta proviene del conocido artículo de Leo-Breiman, Estadística: Las dos culturas (acceso abierto disponible). El autor compara lo que ve como dos enfoques dispares para analizar datos, tocando ideas clave en estadística clásica y aprendizaje automático. Sin embargo, el...
Los colegas me piden ayuda en este tema, que realmente no sé. Hicieron hipótesis sobre el papel de algunas variables latentes en un estudio, y un árbitro les pidió que formalizaran esto en SEM. Como lo que necesitan no parece demasiado difícil, creo que lo intentaré ... por ahora, ¡solo estoy...
En cierto sentido, esta es una publicación cruzada mía de math.stackexchange , y tengo la sensación de que este sitio podría proporcionar una amplia audiencia. Estoy buscando una introducción matemática al aprendizaje automático. Particularmente, mucha literatura que se puede encontrar es...
Todos los libros de texto que he visto hasta ahora describen algoritmos de ML y cómo implementarlos. ¿Existe también un libro de texto que construya teoremas y pruebas del comportamiento de esos algoritmos? por ejemplo, que indica que bajo condiciones , de descenso de gradiente siempre dará lugar...
Tomé varios cursos de estadística en la universidad, pero descubrí que mi educación era muy teórica. Me preguntaba si alguno de ustedes tenía un texto en Estadística Aplicada (en el nivel de posgrado) que recomiende o haya tenido una buena
En este comentario , Nick Cox escribió: Binning en clases es un método antiguo. Si bien los histogramas pueden ser útiles, el software estadístico moderno facilita y aconseja ajustar las distribuciones a los datos sin procesar. Binning simplemente arroja detalles que son cruciales para...
Actualmente estoy pasando por "Razonamiento Bayesiano y Aprendizaje Automático" de David Barber y es un libro extremadamente bien escrito y atractivo para aprender los fundamentos. Entonces, una pregunta para alguien que ya ha hecho esto. ¿Cuáles son los siguientes libros que debería revisar...
Soy un estudiante graduado de matemática pura con poca experiencia en matemática aplicada. Desde el otoño pasado, he estado tomando clases sobre el libro de Casella & Berger, y he terminado cientos (más de 230) páginas de problemas de ejercicio en el libro. En este momento estoy en el Capítulo...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
He leído el lema de Neyman-Pearson del libro Introducción a la teoría de la estadística de Mood, Graybill y Boes. Pero no he entendido el lema. ¿Alguien puede explicarme el lema en palabras sencillas? ¿Qué dice? Lema de Neyman-Pearson: Sea una muestra aleatoria de , donde es uno de los dos...
Estoy interesado en aprender más sobre las técnicas no paramétricas bayesianas (y relacionadas). Mi formación es en informática y, aunque nunca he tomado un curso sobre teoría de la medida o teoría de la probabilidad, he recibido una cantidad limitada de capacitación formal en probabilidad y...
Estoy interesado en ejemplos de fuentes (código R, paquetes R, libros, capítulos de libros, artículos, enlaces, etc.) para aprender conceptos estadísticos y matemáticos a través de R (también podría ser a través de otros idiomas, pero R es mi sabor favorito). El desafío es que el aprendizaje del...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
La "supervisión distante" es un esquema de aprendizaje en el que se aprende un clasificador dado un conjunto de entrenamiento débilmente etiquetado (los datos de entrenamiento se etiquetan automáticamente según la heurística / reglas). Creo que tanto el aprendizaje supervisado como el aprendizaje...