Estoy realizando experimentos para un artículo y estoy buscando un libro / sitio web interesante para comprender correctamente cómo funcionan ANOVA y ANCOVA. Tengo buenos conocimientos matemáticos, así que no necesariamente necesito una explicación vulgar. También me gustaría saber cómo determinar...
La "supervisión distante" es un esquema de aprendizaje en el que se aprende un clasificador dado un conjunto de entrenamiento débilmente etiquetado (los datos de entrenamiento se etiquetan automáticamente según la heurística / reglas). Creo que tanto el aprendizaje supervisado como el aprendizaje...
Ver esta pregunta en Math SE . Historia corta: leí Los elementos del aprendizaje estadístico y me sentí frustrado cuando estaba tratando de verificar algunos de los resultados, por ejemplo, dado luego RSS(β)=(y−Xβ)T(y−Xβ),RSS(β)=(y−Xβ)T(y−Xβ),\text{RSS}(\beta) =...
Soy estudiante de segundo año de pregrado, estudio matemáticas, y he estado hablando con uno de mis profesores bastante sobre la diferencia entre la habilidad matemática y la habilidad estadística. Una de las diferencias clave que planteó fue el "sentido de los datos", que explicó como una...
Así que este es un ajuste extraño, aunque realmente creo que es un ajuste extraño para cualquier sitio, así que pensé en probarlo aquí, entre mis hermanos que analizan datos. Llegué a la epidemiología y la bioestadística de la biología, y todavía definitivamente tengo algunos hábitos de ese campo....
Dado un modelo jerárquico , quiero un proceso de dos etapas que se ajuste al modelo. Primero, arregle un puñado de hiperparámetros , y luego haga inferencia bayesiana en el resto de los parámetros . Para arreglar los hiperparámetros, estoy considerando dos opciones.θ ϕp ( x | ϕ , θ...
Vi una gráfica de LDA (análisis discriminante lineal) con límites de decisión de The Elements of Statistical Learning : Entiendo que los datos se proyectan en un subespacio de menor dimensión. Sin embargo, me gustaría saber cómo obtenemos los límites de decisión en la dimensión original de modo...
Como todos saben, la ingeniería de características es extremadamente importante para el aprendizaje automático, sin embargo, encontré pocos materiales asociados con esta área. Participé en varias competiciones en Kaggle y creo que las buenas características pueden ser incluso más importantes que un...
Tengo una media de 74.10 y una desviación estándar de 33.44 para una muestra que tiene un mínimo de 0 y un máximo de 94.33. Mi profesor me pregunta cómo puede significar más una desviación estándar que exceda el máximo. Le mostré muchos ejemplos sobre esto, pero ella no entiende. Necesito...
El texto de Wackerly et al establece este teorema "Sea mx(t)metroX(t)m_x(t) y las funciones generadoras de momento de las variables aleatorias X e Y, respectivamente. Si existen ambas funciones generadoras de momento y para todos los valores de t, entonces X e Y tienen la misma distribución de...
Muchas fuentes fechan el diseño clásico de "diagrama de caja" para John Tukey y su "diagrama esquemático" de 1970. El diseño parece haberse mantenido relativamente estático desde entonces, ya que la versión reducida de Edward Tufte del diagrama de caja no se dio cuenta, mientras que Las gráficas de...
Estoy buscando un libro o un recurso en línea que explique diferentes tipos de entropía, como Sample Entropy y Shannon Entropy, y sus ventajas y desventajas. ¿Alguien me puede apuntar en la dirección
La distribución beta aparece bajo dos parametrizaciones (o aquí ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} o el que parece ser usado más comúnmente f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Pero, ¿por qué...
Estoy buscando un libro de introducción al nivel intermedio sobre modelos lineales generalizados. Idealmente, además de la teoría detrás de los modelos, me gustaría que incluyera aplicaciones y ejemplos en R u otro lenguaje de programación. Escuché que SAS también es una opción popular. Tengo la...
¿Qué es un buen libro sobre filosofía bayesiana, que compara subjetivistas contra objetivistas, que explica la visión de la probabilidad como estado de conocimiento en las estadísticas bayesianas, etc.? ¿Quizás el libro de Savage? Al principio pensé que Berger (1986) podría funcionar, pero no es...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Compré este libro: Cómo medir cualquier cosa: encontrar el valor de los...
En los últimos años, el enfoque estructural de la econometría en comparación con la econometría de forma reducida se ha vuelto más popular. Esto implica una fuerte combinación de modelos económicos teóricos y estadísticas para estimar los parámetros de interés. Imponer una estructura más teórica en...
Espero que me puedan dar algunas sugerencias. Doy clases en una universidad muy diversa (compuesta por grupos minoritarios) y los estudiantes son principalmente psicólogos. La mayoría de los estudiantes son recién salidos de la escuela secundaria, pero algunos de ellos son estudiantes mayores que...
Antes de hacer mi pregunta, permítame brindarle un poco de antecedentes sobre lo que sé sobre estadísticas para que tenga una mejor idea de los tipos de recursos que estoy buscando. Soy un estudiante graduado en psicología, y como tal, uso estadísticas casi todos los días. En este momento estoy...
¿Alguien sabe de un buen artículo de revisión para la literatura estadística sobre regresión no lineal? Estoy principalmente interesado en resultados de consistencia y asintóticos. De particular interés es el modelo yyo t= m ( xyo t, θ ) + ϵyo t,yyot=metro(Xyot,θ)+ϵyot,y_{it} = m(x_{it},\theta) +...