Así que acabo de leer un gran libro Introducción a Empirical Bayes . Pensé que el libro era genial, pero construir anteriores a partir de los datos se sintió mal. Fui entrenado para que elabore un plan de análisis, luego recopile datos y luego pruebe la hipótesis que previamente determinó en su...
Dado un modelo jerárquico , quiero un proceso de dos etapas que se ajuste al modelo. Primero, arregle un puñado de hiperparámetros , y luego haga inferencia bayesiana en el resto de los parámetros . Para arreglar los hiperparámetros, estoy considerando dos opciones.θ ϕp ( x | ϕ , θ...
Hace poco leí sobre Bayes empírico (Casella, 1985, Introducción al análisis de datos empíricos de Bayes) y se parecía mucho al modelo de efectos aleatorios; en eso ambos tienen estimaciones reducidas a la media global. Pero no lo he leído completamente ... ¿Alguien tiene alguna idea sobre la...
¿Consideraría que HBM vs EB son dos alternativas en las cuales los hiperparámetros están "en el juego" de ser muestreados / estimados / etc.? Claramente hay una conexión entre estos dos. ¿Consideraría que HBM es más "completamente bayesiano" que EB? ¿Hay algún lugar donde pueda ver cuáles son las...