Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo antecedentes psicológicos y me siento cómodo con el análisis factorial, los modelos lineales y el análisis experimental.
Mi pregunta es cuáles son los buenos recursos (preferiblemente gratuitos) disponibles para aprender sobre el análisis de series de tiempo. Soy completamente nuevo en lo que respecta a esta área, por lo que cualquier ayuda sería muy apreciada. Tengo algunos datos piloto para practicar, pero me gustaría tener mi plan de análisis detallado antes de que termine de recopilar los datos.
Si las referencias proporcionadas también estuvieran relacionadas con R, sería maravilloso.
Editado: para cambiar la gramática y agregar 'autoinforme y medidas implícitas'
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Análisis de series de tiempo y sus aplicaciones: con R Ejemplos de Robert H. Shumway y David S. Stoffer sería un gran recurso para el tema, pero puede encontrar muchas entradas útiles en el blog (por ejemplo, mi favorita: aprender ) y tutoriales ( por ejemplo, desde la página de inicio vinculada ) también en Internet disponible gratuitamente.
En la página de inicio de David Stoffer (vinculada anteriormente) puede encontrar los conjuntos de datos de ejemplo utilizados en los capítulos del libro, y otros de la primera y segunda edición con incluso capítulos de muestra también.
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Respuesta muy tardía de mi parte, pero he encontrado que las Series de tiempo introductorias con R de Cowpertwaite y Metcalfe son realmente útiles para la transición entre el análisis de nivel de BSc y el trabajo profesional. Sí, es un poco básico, pero hay buenas explicaciones y ejemplos y algunos códigos útiles.
EDITAR: Debo agregar que también he encontrado que Cryer y Chan son muy útiles en línea con la primera respuesta.
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