¿Los mejores libros de texto sugeridos sobre el remuestreo de Bootstrap?

Solo quería preguntar cuáles son, en su opinión, los mejores libros disponibles sobre bootstrap. Con esto no necesariamente me refiero al escrito por sus desarrolladores.

¿Podría indicar qué libro de texto le parece mejor para bootstrap que cubra los siguientes criterios?

1. ¿La base filosófica / epistemológica de la técnica que enumera el dominio de aplicabilidad, fortalezas y debilidades, importancia para la selección de modelos?
2. ¿Un buen conjunto de ejemplos simples que muestren implementación, bases filosóficas, preferiblemente con Matlab?

Hay dos "clásicos":

Efron, B. y Tibshirani, RJ (1993). Una introducción al bootstrap . Londres: Chapman & Hall / CRC.

Davison, AC y Hinkley, DV (2009). Métodos Bootstrap y su aplicación . Nueva York, NY: Cambridge University Press.

El primero es muy legible y le da una buena idea de qué es bootstrap y cuál es el razonamiento general detrás de este método. También proporciona muchos ejemplos y sugerencias prácticas sobre el uso de bootstrap en la vida real. La segunda es una revisión realmente extensa de los diferentes usos de bootstrap, con muchos ejemplos y también ejemplos de código escritos en R. Diría que esos dos solo le dan una visión general bastante completa del método y podrían guiarlo a partir de lo básico, hasta temas bastante avanzados.

Si aún no sabe mucho sobre bootstrap, le sugiero que comience con Efron y Tibshirani, ya que está escrito en un lenguaje mucho más simple y lo guía paso a paso a través de los conceptos básicos. Davison & Hinkley es un poco más difícil de leer, pero le brinda mucha información práctica y detalles.

Puede valer la pena volver a los orígenes de Bootstrapping y aprender un poco sobre jackknifing de fuentes como Quenouille y Tukey. Personalmente, el libro "Análisis y regresión de datos: un segundo curso de estadística" de Mosteller y Tukey realmente me ayudó cuando aprendí por primera vez sobre bootstrapping.