Esta pregunta ilustra la dificultad de que una persona domine las estadísticas y la probabilidad por sí misma, frente a recursos débilmente desarrollados como Wikipedia.
Se me ocurrió que consultar a los estadísticos, y hay algunos aquí, puede enfrentar el desafío de explicar ciertos conceptos y métodos a un cliente. Esta es la otra cara de la moneda pedagógica. Cuando uno domina el concepto, puede tener sentido llevar a cabo una vía particular de análisis, pero las referencias pueden ser inapropiadas o difíciles de compartir con un cliente. Entonces, ¿hay recursos comunes que los estadísticos consultores desean sugerir a sus clientes? (Consulte la actualización n. ° 1 sobre temas más avanzados o especializados).
Puedo pensar en algunos libros que pueden ser útiles, pero sospecho que muchos clientes buscarán en la web, como lo hizo el desarrollador, y encontrarán material bastante insano en Wikipedia. En mi respuesta al Desarrollador, sugerí el Manual NIST como una referencia que podría usarse. ¿Qué más?
Actualización 1: Como Peter Flom ha señalado , para material más avanzado o actividades más limitadas, puede no ser fácil ofrecer un solo punto de referencia. Esto es correcto y debería haber formulado la pregunta de manera diferente para esos casos. En tales casos, ¿cómo los consultores encuentran y comparten referencias accesibles ? Creo que muchos consultores se tomarán el tiempo de escribir algo nuevo para explicarle las cosas a sus clientes, pero esas no son referencias que se encuentran y comparten.
Algunas ideas:
- Tutoriales escritos por el consultor u otros.
- Estudios de casos o análisis de proyectos que demuestran los mismos conceptos.
- Extractos de libros (como sugerí en mi respuesta al desarrollador), que describen el concepto
¿Qué otra cosa podría ser una fuente o de qué otra manera buscas esas referencias? Me doy cuenta de que esta es una pregunta abierta, pero mi respuesta al desarrollador muestra algunas de las formas en que abordaría este problema. No me refiero a preguntar todas las formas en que uno podría abordar esto, pero en la propia experiencia, ¿cómo ha proporcionado típicamente tales recursos explicativos?
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Respuestas:
En mi experiencia, ningún cliente ha solicitado materiales adicionales para comprender un concepto o método; Yo proporciono eso. Aproximadamente uno de cada 20 clientes ha solicitado materiales adicionales para seguir estudiando o para documentación: muchos de ellos han sido abogados o consultores (con antecedentes científicos / de ingeniería). En todos estos casos, han sentido la necesidad de un recurso, adecuado para el autoestudio, que explique las ideas estadísticas fundamentales de una manera no matemática y proporcione ejemplos de su aplicación. Por lo general, les he dado una copia de cualquiera de los siguientes textos clásicos, según la profundidad de su interés y el tiempo que puedan tener disponible:
Darrell Huff, Cómo mentir con las estadísticas .
Freedman, Pisani, Purves, Estadísticas (cualquier edición).
En un momento estaba regalando tantas copias de Cómo mentir ... (solo costaba $ 3.95 en la librería de la universidad local) que un competidor caracterizó en broma esto como "distribuir [su] biblia".
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Estos ejemplos se inclinan más hacia el ámbito de la bioestadística, pero para las referencias físicas hay muchas , muchas , muchas , muchas , muchas , muchas , muchas referencias dirigidas a nuestros colaboradores no estadísticos.
Y para referencias en línea, a veces un paquete de software de estadísticas tendrá una muy buena guía de estadísticas. Un ejemplo .
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Soy consultor estadístico, principalmente para estudiantes graduados e investigadores en ciencias sociales, conductuales y médicas.
Cuando necesito explicarle algo a un cliente, rara vez quieren referencias para su propia edificación (aunque a menudo los quieren para documentos). Por lo general, solo explicaré lo que estoy haciendo con mis propias palabras, utilizando su ejemplo para ayudarlos a comprender las cosas. Esto me permite responder en diferentes niveles a diferentes clientes.
Una vez que pasa las estadísticas elementales, no hay UNA fuente correcta: las estadísticas son un campo demasiado amplio.
Pero basándose en lo que dijo @Mike Wierzbicki, también me gusta la documentación en muchos PROC estadísticos de SAS.
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...explain what I am doing in my own words, using their example...
. Según mi experiencia en la enseñanza de lenguajes de programación, es una de las buenas soluciones. El tercer párrafo:Once you get past elementary statistics, ...statistics is too broad a field.
también es productivo y motivador. El lenguaje del comentario también es positivo.Recomiendo encarecidamente el libro "Estadísticas como argumento basado en principios" de Robert Abelson. Es un libro pequeño, casi sin fórmulas, adecuado para cualquier persona que haya tenido alguna introducción a las estadísticas, y para muchas personas que han tenido muchos cursos. Lo revisé en mi blog aquí
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