Hoja de trucos de modelos estadísticos

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Me preguntaba si hay un modelo estadístico "hoja (s) de trucos" que enumera alguna o más información:

  • cuando usar el modelo
  • cuando no usar el modelo
  • entradas requeridas y opcionales
  • salidas esperadas
  • ¿Se ha probado el modelo en diferentes campos (política, bio, ingeniería, fabricación, etc.)?
  • ¿Se acepta en la práctica o la investigación?
  • variación esperada / precisión / precisión
  • advertencias
  • escalabilidad
  • modelo obsoleto, evite o no use
  • etc.

He visto jerarquías anteriormente en varios sitios web y algunas hojas de trucos de modelos simplistas en varios libros de texto; sin embargo, sería bueno si hay uno más grande que abarque varios tipos de modelos basados ​​en diferentes tipos de análisis y teorías.

references modeling dassouki
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+1, sin embargo, estoy mezclado sobre este tipo de cosas. A menudo parecen existir para que alguien no pueda saber mucho acerca de los análisis en cuestión, pero todavía se desplaza por la lista, encuentra un nombre que cumpla con sus condiciones y luego ejecuta los procedimientos. En resumen, me temo que conducen a datos de 'libros de cocina'. Además, sospecho que refuerzan la idea de que estas son pruebas distintas sin una continuidad subyacente, y que la prueba (valor p) es todo lo que es importante. Es decir, ayudan a solidificar conceptos erróneos y sesgos conceptuales sobre las estadísticas. Sin embargo, tienen algo de valor ...
gung - Restablece a Monica
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No estoy rechazando esto, pero quiero reforzar la advertencia de @gung. Cualquier lista de este tipo será totalmente engañosa, a menos que varias de las secciones tengan varias páginas de largo por técnica (Advertencias, Cuándo usar, Cuándo no usar, etc.), y puedo predecir que varias secciones sugeridas inevitablemente serán engañosas (Variación esperada / precisión / precisión, ¿ha sido "probado" en diferentes campos, etc. Esta lista general será un paso atrás para la ciencia. PODRÍA ser útil tener una lista de técnicas obsoletas (con los reemplazos enumerados), pero ...
Wayne

Respuestas:

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Anteriormente encontré "¿Qué análisis estadístico debo usar?" para ser útil: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm

También da ejemplos de cómo hacer el análisis en SAS, Stata y SPSS, ¡aunque no en R!

Tilacoleo
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Una simple ayuda a través de la lista de correo rseek.org o r-help lo ayudará a manejar la mayoría (¿todos?) De los métodos en R (que es el paquete de programas que sugeriría a cualquiera). Buen enlace
Roman Luštrik
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¡Se agregaron ejemplos de R al sitio web!
Drew75
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esta página parece haberse movido a stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat (a partir del 2017-09-20)
Andre Holzner
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¿Te refieres a un árbol de decisión de análisis estadístico? ( búsqueda de google ), así (solo con extensiones): (fuente: processma.com )texto alternativo

?

Por cierto, observe que la tabla está equivocada porque las pruebas que ofrece para la mediana no son para la mediana sino para el rango ... (sería para la mediana si la distribución es simétrica)

Tal Galili
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Algo similar a eso, pero incluye más información en lugar de solo el nombre de la prueba. Tenemos algunos de estos gráficos en modelos urbanos y de transporte. Mostrarán una tabla grande donde especifican las pruebas por tipo de problema. También enumeran advertencias, tiempo / duración esperados, entradas y salidas, etc.
dassouki
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Lectura "Uso de estadísticas multivariantes (4ª edición) Barbara G. Tabachnick" Encontré estos árboles de decisión basados ​​en una importante pregunta de investigación. Creo que son bastante útiles. Siguiendo este enlace, encontrará un extracto del libro http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf, consulte las páginas 29 a 31

tosonb1
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Supongo que tiene el libro, lo que está en el capítulo 17 (se hace referencia en el documento que proporcionó)
dassouki
El Capítulo 17 cubre: 17 Un resumen de la linealidad GLM 17.1 y el GLM 17.2 estadísticas y resumen bivariados a multivariados 17.2.1 forma bivariada 17.2.2 forma multivariada simple 17.2.3 forma multivariada completa 17.3 Estrategias de investigación alternativas Espero que esto pueda ayudar Regards
tosonb1
el enlace está muerto (error 404)
Mehrad Mahmoudian