Referencias de redes neuronales (libros de texto, cursos en línea) para principiantes

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Quiero aprender redes neuronales. Soy un lingüista computacional. Conozco enfoques estadísticos de aprendizaje automático y puedo codificar en Python.

Estoy buscando comenzar con sus conceptos y conocer uno o dos modelos populares que pueden ser útiles desde una perspectiva de Lingüística Computacional.

Navegué por la web como referencia y encontré algunos libros y materiales.

Los cursos de Coursera son generalmente buenos, si alguien sabe algo relevante de ellos. Prefiero materiales con lenguaje lúcido y ejemplos abundantes.

HIGGINS
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He intentado editar el texto para hacerlo más razonable, siéntase libre de modificar mis ediciones si cree que han cambiado algo de una manera que no le gusta.
Silverfish el
No es aparente lo que estás preguntando. Haga explícito lo que espera aprender de los encuestados de CV.
Mike Hunter
youtube.com/channel/UC0z_jCi0XWqI8awUuQRFnyw recomiendo encarecidamente este curso de profesor de la universidad de Oxford
Joe Half Face
Mi objetivo inicial es aprender los fundamentos de ANN y dominar uno o dos modelos para crear algunas herramientas de minería de texto, como el etiquetado PoS o el análisis de sentimientos. Una vez que tenga un poco de profundidad, creo que puedo moverme por mi cuenta.
HIGGINS

Respuestas:

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¡Estás de suerte! Hay una increíble cantidad de recursos disponibles en este momento. En particular, podrías mirar:

Dallas Card
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Comience con una red neuronal recursiva wildml.com/2015/09/…
user3916597
Lea sobre cómo funciona. Luego, avance a redes no recursivas y retroceda el código de búsqueda de propagación para cada una.
user3916597
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¿Puede proporcionar autores y títulos para todo lo que está citando, de modo que su respuesta se pueda buscar y siga siendo útil incluso si algunos de los enlaces se desactivan?
ameba dice Reinstate Monica
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Referencias principales:

Cursos sobre aprendizaje profundo:

Orientado a PNL:

Orientado a la visión:

Tutoriales específicos del kit de herramientas:

revs Franck Dernoncourt
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http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Este ha sido mi recurso favorito. Comenzó con el curso de aprendizaje automático de Stanford, pero prefiere leer sobre las conferencias. Especialmente porque las lecturas están basadas en ejemplos.

arj
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Bienvenido al sitio. En la actualidad, esto es más un comentario que una respuesta. Puede expandirlo, quizás dando un resumen de la información en el enlace, o podemos convertirlo en un comentario para usted.
gung - Restablece a Monica
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Esto parece potencialmente una respuesta útil, pero es un poco ambiguo: ¿cuáles son estas "lecturas" a las que se refiere? ¿A cuál de los dos enlaces aplican sus comentarios?
whuber
Gracias a todos por su amable esfuerzo y tiempo. Espero poder respetarlo aprendiendo bien.
HIGGINS
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Las redes neuronales y el aprendizaje profundo son un punto de partida accesible .

Neural Networks and Deep Learning es un libro en línea gratuito. El libro te enseñará sobre:

Redes neuronales, un hermoso paradigma de programación inspirado biológicamente que permite que una computadora aprenda de datos observacionales Aprendizaje profundo, un poderoso conjunto de técnicas para aprender en redes neuronales Las redes neuronales y el aprendizaje profundo actualmente brindan las mejores soluciones para muchos problemas en reconocimiento de imagen, habla reconocimiento y procesamiento del lenguaje natural. Este libro le enseñará muchos de los conceptos centrales detrás de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.

Reinstalar a Mónica
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