Mientras derivaba formalmente el intervalo de confianza de una estimación, terminé con una fórmula que se parece mucho a la forma en que se calcula el valor .ppp De ahí la pregunta: ¿son formalmente equivalentes? Es decir, ¿rechaza una hipótesis con un valor crítico equivalente a no pertenece al...
He leído sobre controversias con respecto a la prueba de hipótesis con algunos comentaristas que sugieren que la prueba de hipótesis no debe usarse. Algunos comentaristas sugieren que los intervalos de confianza deberían usarse en su lugar. ¿Cuál es la diferencia entre intervalos de confianza y...
Supongamos que tenemos un escenario de comparaciones múltiples, como la inferencia post hoc en estadísticas por pares, o como una regresión múltiple, donde estamos haciendo un total de mmm comparaciones. Supongamos también que nos gustaría apoyar la inferencia en estos múltiplos utilizando...
Mi problema: el ensayo aleatorizado de grupos paralelos que tiene una distribución muy sesgada del resultado primario. No quiero asumir la normalidad y usar IC del 95% basados en la normalidad (es decir, usando 1.96 X SE). Me siento cómodo expresando la medida de tendencia central como la...
He estado leyendo el artículo de 2014 de Hoekstra et al. Sobre "Interpretación errónea robusta de los intervalos de confianza", que descargué del sitio web de Wagenmakers . En la penúltima página aparece la siguiente imagen. Según los autores, False es la respuesta correcta a todas estas...
En mi curso de estadística elemental, aprendí cómo construir un intervalo de confianza del 95%, como la media de la población, , basada en la normalidad asintótica para tamaños de muestra "grandes". Además de los métodos de remuestreo (como bootstrap), existe otro enfoque basado en la "probabilidad...
Este es un problema de la "VII Olimpiada de Estudiantes de Kolmogorov en Teoría de la Probabilidad": Dada una observación de una distribución con ambos parámetros desconocidos, proporcione un intervalo de confianza para con un nivel de confianza de al menos
En inferencia estadística , problema 9.6b, se menciona una "Región de mayor densidad (HDR)". Sin embargo, no encontré la definición de este término en el libro. Un término similar es la más alta densidad posterior (HPD). Pero no encaja en este contexto, ya que 9.6b no menciona nada sobre un...
Para ilustrar mi pregunta, suponga que tengo un conjunto de entrenamiento donde la entrada tiene un grado de ruido pero la salida no, por ejemplo; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
Supongamos que soy consultor y quiero explicarle a mi cliente la utilidad del intervalo de confianza. El cliente me dice que mis intervalos son demasiado amplios para ser útiles y que preferiría usar los medios de ancho. ¿Cómo debo responder?
Supongamos que estoy tratando de estimar una gran cantidad de parámetros a partir de algunos datos de alta dimensión, utilizando algún tipo de estimaciones regularizadas. El regularizador introduce cierto sesgo en las estimaciones, pero aún puede ser una buena compensación porque la reducción en la...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Tengo 383 muestras que tienen un sesgo importante para algunos valores comunes, ¿cómo calcularía el IC del 95% para la media? El IC que calculé parece muy diferente, lo que supongo es que mis datos no se ven como una curva cuando hago un histograma. Así que creo que tengo que usar algo como...
SPSS proporciona la salida "intervalo de confianza de las medias de diferencia". He leído en algunos lugares que significa "95 de cada 100 veces, nuestra diferencia de medias de muestra estará entre estos límites". Esto no está claro. ¿Alguien puede sugerir una redacción más clara para explicar el...
La lógica de la imputación múltiple (MI) es imputar los valores faltantes no una vez sino varias (típicamente M = 5) veces, lo que resulta en M conjuntos de datos completados. Los M conjuntos de datos completados se analizan luego con métodos de datos completos sobre los cuales se combinan las...
He tomado una muestra de puntos de datos de una población. Cada uno de estos puntos tiene un valor verdadero (conocido por la verdad básica) y un valor estimado. Luego calculo el error para cada punto muestreado y luego calculo el RMSE de la muestra.nortenorten ¿Cómo puedo inferir algún tipo de...
Me gustaría entender cómo generar intervalos de predicción para estimaciones de regresión logística. Me aconsejaron que siguiera los procedimientos en Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Después de implementar este procedimiento y compararlo con los R predict.glm, en realidad creo que...
Tengo dos proporciones (p. Ej., Porcentaje de clics (CTR) en un enlace en un diseño de control y CTR en un enlace en un diseño experimental), y quiero calcular un intervalo de confianza del 95% en torno a la proporción de estas proporciones. ¿Cómo hago esto? Sé que puedo usar el método delta para...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Ok, tengo una regresión logística y he usado la predict()función para desarrollar una curva de probabilidad basada en mis estimaciones. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...