¿Cómo puede ser útil un modelo de regresión si no conoce la función para la que está tratando de obtener los parámetros? Vi una investigación que decía que las madres que amamantaban a sus hijos tenían menos probabilidades de sufrir diabetes en el futuro. La investigación se realizó a partir de...
¿Alguien puede proporcionar una lista clara de las diferencias entre la regresión log-lineal y la regresión logística? Entiendo que el primero es un modelo de regresión lineal simple, pero no tengo claro cuándo se debe usar cada
Tengo una tabla de contingencia de tres niveles, con datos de conteo para varias especies, la planta huésped de la cual fueron recolectadas y si esa recolección ocurrió en un día lluvioso (¡esto realmente importa!). Usando R, los datos falsos podrían ser algo como esto: count <- rpois(8,...
¿Alguien puede explicar por qué usamos Log Linear Models en términos muy simples? Vengo de experiencia en ingeniería, y esto realmente está resultando ser un tema difícil para mí, estadísticas que es. Estaré agradecido por una
Si hay 0 en la tabla de contingencia y estamos ajustando modelos poisson / loglineales anidados (usando la glmfunción de R ) para una prueba de razón de probabilidad, ¿necesitamos ajustar los datos antes de ajustar los modelos glm (por ejemplo, agregar 1/2 a todos los recuentos)? Obviamente,...
Los modelos penalizados se pueden usar para estimar modelos donde el número de parámetros es igual o incluso mayor que el tamaño de la muestra. Esta situación puede surgir en modelos log-lineales de grandes tablas dispersas de datos categóricos o de conteo. En estos entornos, a menudo también es...
Tengo datos del siguiente diseño experimental: mis observaciones son recuentos del número de éxitos ( K) del número correspondiente de ensayos ( N), medidos para dos grupos, cada uno compuesto de Iindividuos, de Ttratamientos, donde en cada combinación de factores hay Rréplicas . Por lo tanto, en...
Estoy tratando de ajustar un modelo logarítmico lineal a una gran cantidad de variables de los datos de la encuesta. Hay algunas razones por las que podría ser preferible ajustar las regresiones logísticas a esos datos. Varias autoridades sugieren que estos son equivalentes. Sin embargo, tengo...