Cuando calculo un modelo de diferencia en diferencias con dos períodos de tiempo, el modelo de regresión equivalente sería a. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+...
Estoy construyendo un modelo VAR para pronosticar el precio de un activo y me gustaría saber si mi método es estadísticamente sólido, si las pruebas que he incluido son relevantes y si se necesitan más para garantizar un pronóstico confiable basado en mis variables de entrada. A continuación se...
Nassim Taleb, de la fama (o infamia) de Black Swan , ha elaborado el concepto y ha desarrollado lo que él llama "un mapa de los límites de las estadísticas" . Su argumento básico es que hay un tipo de problema de decisión en el que el uso de cualquier modelo estadístico es perjudicial. Estos serían...
Soy estudiante de secundaria y estoy trabajando en un proyecto de programación de computadoras, pero no tengo mucha experiencia en estadísticas y datos de modelado más allá de un curso de estadística de secundaria, así que estoy un poco confundido. Básicamente, tengo una lista razonablemente...
Usando el coeficiente de correlación de Pearson, tengo varias variables que están altamente correlacionadas ( y para 2 pares de variables que están en mi modelo).ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 La razón por la cual algunas de las variables están altamente correlacionadas es...
Una distribución de Skellam describe la diferencia entre dos variables que tienen distribuciones de Poisson. ¿Existe una distribución similar que describa la diferencia entre las variables que siguen distribuciones binomiales negativas? Mis datos son producidos por un proceso de Poisson, pero...
Estamos trabajando con algunas regresiones logísticas y nos hemos dado cuenta de que la probabilidad estimada promedio siempre es igual a la proporción de unos en la muestra; es decir, el promedio de los valores ajustados es igual al promedio de la muestra. ¿Alguien puede explicarme la razón o...
Debido al factorial en una distribución de Poisson, resulta poco práctico estimar los modelos de Poisson (por ejemplo, utilizando la máxima probabilidad) cuando las observaciones son grandes. Entonces, por ejemplo, si estoy tratando de estimar un modelo para explicar el número de suicidios en un...
tl; dr: para la regresión OLS, ¿un R cuadrado más alto también implica un valor P más alto? Específicamente para una sola variable explicativa (Y = a + bX + e) pero también estaría interesado en saber para n múltiples variables explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). Contexto: estoy realizando...
La mayoría de las veces, cuando las personas hablan sobre transformaciones variables (tanto para variables predictoras como de respuesta), discuten formas de tratar la asimetría de los datos (como la transformación logarítmica, la transformación de caja y cox, etc.). Lo que no puedo entender es por...
¿Cómo debo definir una fórmula modelo en R, cuando una (o más) restricciones lineales exactas que vinculan los coeficientes está disponible? Como ejemplo, digamos que usted sabe que b1 = 2 * b0 en un modelo de regresión lineal
Quiero usar en la distribución para modelar retornos de activos de intervalo corto en un modelo bayesiano. Me gustaría estimar tanto los grados de libertad (junto con otros parámetros en mi modelo) para la distribución. Sé que los rendimientos de los activos son bastante no normales, pero no sé...
Estoy tratando de crear una figura que muestre la relación entre las copias virales y la cobertura del genoma (CCG). Así es como se ven mis datos: Al principio, acabo de trazar una regresión lineal, pero mis supervisores me dijeron que eso era incorrecto y que probé una curva sigmoidea. Así que...
Como parte de una tarea, tuve que ajustar un modelo con dos variables predictoras. Luego tuve que dibujar una gráfica de los residuos de los modelos contra uno de los predictores incluidos y hacer cambios basados en eso. El gráfico mostró una tendencia curvilínea, por lo que incluí un término...
He estado estudiando estadísticas de muchos libros durante los últimos 3 años, y gracias a este sitio aprendí mucho. Sin embargo, una pregunta fundamental sigue sin respuesta para mí. Puede tener una respuesta muy simple o muy difícil, pero sé con certeza que requiere una comprensión profunda de...
Estoy tratando de modelar algunos datos sobre los horarios de llegada del tren. Me gustaría usar una distribución que capture "cuanto más espere, más probabilidades habrá de que el tren aparezca" . Parece que tal distribución debería verse como un CDF, de modo que P (aparición del tren | esperado...
¿Qué es exactamente construir un modelo estadístico? En estos días, cuando solicito trabajos de investigación o consultoría, a menudo aparece el término "construir un modelo" o "modelar". El término suena bien, pero ¿a qué se refieren exactamente? ¿Cómo se construye su modelo? Busqué modelos...
Un colega (no estadístico) se ha encontrado con metaanálisis en documentos que revisa para revistas médicas y está buscando un buen tratamiento de nivel introductorio para poder educarse. ¿Alguna recomendación? Favoritos? Libros, monografías, artículos de encuestas no técnicas, todo estaría...
Tengo un conjunto de datos que esperaría seguir una distribución de Poisson, pero se dispersa en exceso aproximadamente 3 veces. Actualmente, estoy modelando esta sobredispersión usando algo como el siguiente código en R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist =...
Dada una secuencia de entradas, necesito determinar si esta secuencia tiene cierta propiedad deseada. La propiedad solo puede ser verdadera o falsa, es decir, solo hay dos clases posibles a las que puede pertenecer una secuencia. La relación exacta entre la secuencia y la propiedad no está clara,...