Recientemente, las preguntas de exploración aleatoria activaron un recuerdo de comentarios fuera de la mano de uno de mis profesores hace unos años, advirtiendo sobre el uso de proporciones en los modelos de regresión. Entonces comencé a leer sobre esto, y finalmente llegué a Kronmal 1993. Quiero...
Leyendo sobre métodos y resultados de análisis estadísticos, especialmente en epidemiología, muy a menudo escucho acerca del ajuste o control de los modelos. ¿Cómo explicaría, a un no estadístico, el propósito de eso? ¿Cómo interpretas tus resultados después de controlar ciertas variables? Un...
¿Alguien puede ayudarme a comprender los modelos de efectos fijos / aleatorios? Puede explicar a su manera si ha digerido estos conceptos o dirigirme al recurso (libro, notas, sitio web) con una dirección específica (número de página, capítulo, etc.) para que pueda aprenderlos sin ninguna...
Se puede usar una base de datos de (población, área, forma) para mapear la densidad de población asignando un valor constante de población / área a cada forma (que es un polígono como un bloque del Censo, tramo, condado, estado, lo que sea). Sin embargo, las poblaciones generalmente no están...
Dada una secuencia de entradas, necesito determinar si esta secuencia tiene cierta propiedad deseada. La propiedad solo puede ser verdadera o falsa, es decir, solo hay dos clases posibles a las que puede pertenecer una secuencia. La relación exacta entre la secuencia y la propiedad no está clara,...
He tomado un curso de aprendizaje automático en mi universidad. En uno de los premios, se hizo esta pregunta. Modelo 1: Modelo 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon ¿Cuál de los modelos anteriores se ajustaría mejor a los datos?...
Soy relativamente nuevo en estadísticas y agradecería ayuda para entender esto mejor. En mi campo hay un modelo de forma comúnmente utilizado: PAGt= Po( Vt)αPAGt=PAGo(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Cuando las personas ajustan el modelo a los datos, generalmente lo linealizan y ajustan lo...
Me gustaría comparar modelos seleccionados con cresta, lazo y red elástica. La figura a continuación muestra las rutas de los coeficientes utilizando los 3 métodos: cresta (Fig. A, alfa = 0), lazo (Fig. B; alfa = 1) y red elástica (Fig. C; alfa = 0.5). La solución óptima depende del valor...
Estaba leyendo los modelos lineales de libros de texto de Faraway con R (primera edición) el fin de semana pasado. Faraway tenía un capítulo llamado "Estrategia estadística e incertidumbre modelo". Describió (página 158) que genera artificialmente algunos datos usando un modelo muy complicado, a...
Estoy ejecutando un modelo de ecuación estructural (SEM) en Amos 18. Estaba buscando 100 participantes para mi experimento (usado de forma flexible), que se consideró que probablemente no era suficiente para llevar a cabo un SEM exitoso. Me han dicho repetidamente que SEM (junto con EFA, CFA) es un...
Digamos que tengo un problema de selección de modelo y estoy tratando de usar AIC o BIC para evaluar los modelos. Esto es sencillo para los modelos que tienen algún número de parámetros con valores reales.kkk Sin embargo, ¿qué sucede si uno de nuestros modelos (por ejemplo, el modelo Mallows )...
Estoy buscando consejos y comentarios que aborden el análisis de ratios y tasas. En el campo en el que trabajo, el análisis de las relaciones en particular está muy extendido, pero he leído algunos documentos que sugieren que esto puede ser problemático, estoy pensando en: Kronmal, Richard A....
¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra...
Esta es una pregunta bastante general: Por lo general, he descubierto que el uso de múltiples modelos diferentes supera a un modelo al intentar predecir una serie de tiempo fuera de la muestra. ¿Hay buenos documentos que demuestren que la combinación de modelos superará a un modelo único? ¿Existe...
He preguntado sobre esto antes y realmente he estado luchando para identificar qué hace que un parámetro modelo y qué lo hace una variable latente. Mirando varios hilos sobre este tema en este sitio, la distinción principal parece ser: Las variables latentes no se observan, pero tienen una...
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...
Estoy buscando modelar algunos datos, pero no estoy seguro de qué tipo de modelo puedo usar. Tengo datos de conteo y quiero un modelo que proporcione estimaciones paramétricas tanto de la media como de la varianza de los datos. Es decir, tengo varios factores predictivos y quiero determinar si...
Tengo un conjunto de datos que representa la disminución exponencial. Me gustaría ajustar una función exponencial a estos datos. He intentado iniciar sesión transformando la variable de respuesta y luego usando mínimos cuadrados para ajustar una línea; usando un modelo lineal generalizado con una...
Disculpas de antemano si alguna de la terminología que uso es incorrecta. Agradecería cualquier corrección. Si lo que describo como "corte" tiene un nombre diferente, avíseme y puedo actualizar la pregunta. La situación que me interesa es esta: tiene variables independientes xx\bf{x} una sola...
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...