Los datos de recuento son enteros no negativos que representan cantidades enteras.
A menudo se recomienda sacar la raíz cuadrada cuando tiene datos de conteo. (Para algunos ejemplos en CV, vea la respuesta de @ HarveyMotulsky aquí , o la respuesta de @ whuber aquí .) Por otro lado, cuando se ajusta un modelo lineal generalizado con una variable de respuesta distribuida como...
Entiendo que para ciertos conjuntos de datos, como votar, funciona mejor. ¿Por qué se usa la regresión de Poisson sobre la regresión lineal ordinaria o la regresión logística? ¿Cuál es la motivación matemática para
Estoy validando de forma cruzada un modelo que está tratando de predecir un recuento. Si este fuera un problema de clasificación binaria, calcularía el AUC fuera del pliegue, y si este fuera un problema de regresión, calcularía el RMSE o el MAE fuera del pliegue. Para un modelo de Poisson, ¿qué...
Actualmente estoy luchando por encontrar el modelo correcto para datos de recuento difíciles (variable dependiente). He probado varios modelos diferentes (los modelos de efectos mixtos son necesarios para mi tipo de datos) como lmery lme4(con una transformación logarítmica), así como modelos de...
Considere un modelo de obstáculo que predice datos de conteo yde un predictor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 En este caso, tengo datos...
La distribución binomial negativa (NB) se define en enteros no negativos y tiene una función de masa de probabilidad F( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.¿Tiene sentido considerar una distribución continua en reales no...
Tengo 17 años (1995 a 2011) de datos de certificados de defunción relacionados con muertes por suicidio para un estado en los EE. UU. Hay mucha mitología sobre suicidios y los meses / estaciones, en gran parte contradictorios, y de la literatura I ' He revisado, no tengo una idea clara de los...
Recientemente comencé a trabajar para una clínica de tuberculosis. Nos reunimos periódicamente para analizar la cantidad de casos de TB que estamos tratando actualmente, la cantidad de pruebas administradas, etc. Me gustaría comenzar a modelar estos conteos para que no solo estemos adivinando si...
Tengo lo que ingenuamente pensé que era un problema bastante sencillo que implica la detección de valores atípicos para muchos conjuntos diferentes de datos de conteo. Específicamente, quiero determinar si uno o más valores en una serie de datos de conteo son más altos o más bajos de lo esperado en...
Estoy tratando de diseñar por mí mismo cuando es apropiado usar qué tipo de regresión (geométrica, Poisson, binomial negativa) con datos de recuento, dentro del marco GLM (solo 3 de las 8 distribuciones GLM se usan para datos de recuento, aunque la mayoría de lo que He leído centros alrededor de...
¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist...
Tengo datos de recuento (análisis de demanda / oferta con recuento de clientes, dependiendo de, posiblemente, muchos factores). Intenté una regresión lineal con errores normales, pero mi diagrama QQ no es realmente bueno. Intenté una transformación logarítmica de la respuesta: una vez más, mal...
¿Hay alguna manera de determinar si una diferencia entre un recuento de accidentes de tráfico en el momento 1 es significativamente diferente de un recuento en el momento 2? He encontrado diferentes métodos para determinar la diferencia entre grupos de observaciones en diferentes momentos (por...
Tengo un conjunto de datos de casos incidentes por temporada de una enfermedad rara. Por ejemplo, digamos que hubo 180 casos en la primavera, 90 en el verano, 45 en el otoño y 210 en el invierno. Me cuesta saber si es apropiado adjuntar errores estándar a estos números. Los objetivos de la...
Me gustaría emplear los datos de conteo como covariables al ajustar un modelo de regresión logística. Mi pregunta es: ¿Violo alguna suposición de los modelos logísticos (y, más en general, de los lineales generalizados) al emplear el conteo, las variables enteras no negativas como variables...
Esta es mi primera publicación. Estoy realmente agradecido por esta comunidad. Estoy tratando de analizar datos de recuento longitudinal truncados a cero (probabilidad de que la variable de respuesta = 0 sea 0), y la media! = Varianza, por lo que se eligió una distribución binomial negativa sobre...
Actualmente estoy analizando datos de una serie de experimentos de comportamiento que usan la siguiente medida. Se les pide a los participantes en este experimento que seleccionen pistas que (ficticias) otras personas puedan usar para ayudar a resolver una serie de 10 anagramas. Se hace creer a los...
¿Alguien sabe el significado de los efectos parciales promedio? ¿Qué es exactamente y cómo puedo calcularlos? Aquí hay una referencia que podría
Me dieron un conjunto de datos que contiene la cantidad de premios ganados por los estudiantes en una escuela secundaria donde los predictores de la cantidad de premios ganados incluyen el tipo de programa en el que el estudiante se inscribió y la puntuación en su examen final de matemáticas. Me...
¿Se puede entrenar un bosque aleatorio para predecir adecuadamente los datos de conteo? ¿Cómo procedería esto? Tengo una amplia gama de valores, por lo que la clasificación realmente no tiene sentido. Si usara la regresión, ¿simplemente truncaría los resultados? Estoy bastante perdido aquí....