Espero que alguien pueda proporcionar una visión general intuitiva de qué es la distribución cuasibinomial y qué hace. Estoy particularmente interesado en estos puntos: Cómo el cuasibinomio difiere de la distribución binomial. Cuando la variable de respuesta es una proporción (los valores de...
Estoy tratando de ajustar modelos lineales generalizados a algunos conjuntos de datos de conteo que pueden o no estar dispersos. Las dos distribuciones canónicas que se aplican aquí son Poisson y Binomial Negativo (Negbin), con EV y varianza.μμ\mu Vun rPAGS= μVarP=μVar_P = \mu Vun rnortesi= μ +...
Pregunta (s): ¿Cuál es la idea y la intuición detrás de la estimación cuasi máxima verosimilitud (QMLE; también conocida como pseudo estimación de máxima verosimilitud, PMLE)? ¿Qué hace que el estimador funcione cuando la distribución de error real no coincide con la distribución de error...
Tengo datos de recuento (análisis de demanda / oferta con recuento de clientes, dependiendo de, posiblemente, muchos factores). Intenté una regresión lineal con errores normales, pero mi diagrama QQ no es realmente bueno. Intenté una transformación logarítmica de la respuesta: una vez más, mal...
El fenómeno de 'sobredispersión' en un GLM surge cada vez que usamos un modelo que restringe la varianza de la variable de respuesta, y los datos exhiben una mayor varianza de la que permite la restricción del modelo. Esto ocurre comúnmente cuando se modelan datos de conteo utilizando un Poisson...
Hasta donde sé, la diferencia entre el modelo logístico y el modelo de respuesta fraccional (frm) es que la variable dependiente (Y) en la que frm es [0,1], pero la logística es {0, 1}. Además, frm usa el estimador de cuasi-verosimilitud para determinar sus parámetros. Normalmente, podemos...
Al modelar datos de recuento de reclamos en un entorno de seguro, comencé con Poisson pero luego noté una sobredispersión. Un Cuasi-Poisson mejor modeló la mayor relación media-varianza que el Poisson básico, pero noté que los coeficientes eran idénticos en los modelos Poisson y Cuasi-Poisson. Si...
Me he encontrado con tres propuestas para tratar la sobredispersión en una variable de respuesta de Poisson y un modelo de inicio de efectos fijos: Use un cuasi modelo; Use GLM binomial negativo; Use un modelo mixto con un efecto aleatorio a nivel de sujeto. ¿Pero cuál elegir realmente y por...
Estoy enseñando una clase sobre integración de funciones de varias variables y cálculo de vectores este semestre. La clase está compuesta por la mayoría de los estudiantes de economía y de ingeniería, con un puñado de matemática y física. Enseñé esta clase el semestre pasado, y descubrí que muchos...
He ejecutado modelos binomiales negativos y cuasi-Poisson basados en un enfoque de prueba de hipótesis. Mis modelos finales que usan ambos métodos tienen diferentes covariables e interacciones. Parece que no hay patrones cuando trazo mis residuos en ambos casos. Por lo tanto, me preguntaba qué...
Primero déjame darte algunos antecedentes; Resumiré mis preguntas al final. La distribución Beta, parametrizada por su media yμμ\muϕϕ\phi, tiene Var( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var(Y)=V(μ)/ /(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) = \operatorname{V}(\mu)/(\phi+1), donde es la función de variación.V( μ ) = μ ( 1...