Actualmente estoy trabajando para construir un modelo usando una regresión lineal múltiple. Después de jugar con mi modelo, no estoy seguro de cómo determinar mejor qué variables mantener y cuáles eliminar. Mi modelo comenzó con 10 predictores para el DV. Al usar los 10 predictores, cuatro se...
Aparte de las pruebas, literalmente, cada combinación posible de la variable (s) en un modelo ( x1:x2o x1*x2 ... xn-1 * xn). ¿Cómo identificar si una interacción deberían o podrían existir entre el independiente (con suerte) las variables? ¿Cuáles son las mejores prácticas para intentar...
Tengo cuatro series temporales diferentes de mediciones por hora: El consumo de calor dentro de una casa. La temperatura fuera de la casa La radiación solar La velocidad del viento Quiero poder predecir el consumo de calor dentro de la casa. Existe una clara tendencia estacional, tanto...
Estoy leyendo un artículo muy interesante de Sellers y Shmueli sobre modelos de regresión para datos de conteo. Cerca del comienzo (p. 944) citan a McCullaugh y Nelder (1989) diciendo que la regresión binomial negativa es impopular y tiene un vínculo canónico problemático. Encontré el pasaje...
Los procedimientos comunes de selección de variables basadas en datos (por ejemplo, hacia adelante, hacia atrás, paso a paso, todos los subconjuntos) tienden a generar modelos con propiedades indeseables, que incluyen: Coeficientes sesgados lejos de cero. Errores estándar que son demasiado...
Aprendí que, cuando se trata de datos utilizando un enfoque basado en modelos, el primer paso es modelar el procedimiento de datos como un modelo estadístico. Luego, el siguiente paso es desarrollar un algoritmo de inferencia / aprendizaje eficiente / rápido basado en este modelo estadístico....
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
¿Cuál es la diferencia entre una red bayesiana y un proceso de Markov? Creía que entendía los principios de ambos, pero ahora, cuando necesito comparar los dos, me siento perdido. Significan casi lo mismo para mí. Seguramente no lo son. Los enlaces a otros recursos también son apreciados....
Todas mis variables son continuas. No hay niveles ¿Es posible incluso tener interacción entre las
Como contexto: cuando trabajo con un conjunto de datos muy grande, a veces me preguntan si podemos crear un conjunto de datos sintéticos donde "conozcamos" la relación entre los predictores y la variable de respuesta, o las relaciones entre los predictores. A lo largo de los años, parece que...
Recientemente completé una competencia de Kaggle en la que se utilizó la puntuación roc auc según los requisitos de la competencia. Antes de este proyecto, normalmente usaba la puntuación f1 como la métrica para medir el rendimiento del modelo. En el futuro, me pregunto cómo debo elegir entre estas...
En la regresión lineal, se supone que cada valor predicho se ha elegido de una distribución normal de posibles valores. Vea abajo. Pero, ¿por qué se supone que cada valor predicho proviene de una distribución normal? ¿Cómo utiliza la regresión lineal este supuesto? ¿Qué pasa si los valores...
Esta es mi primera publicación, así que tómalo con calma si no sigo algunas normas. Hice una búsqueda de mi pregunta y no surgió nada. Mi pregunta se refiere principalmente a las diferencias prácticas entre el modelado lineal general (GLM) y el modelado lineal generalizado (GZLM). En mi caso,...
Los colegas me piden ayuda en este tema, que realmente no sé. Hicieron hipótesis sobre el papel de algunas variables latentes en un estudio, y un árbitro les pidió que formalizaran esto en SEM. Como lo que necesitan no parece demasiado difícil, creo que lo intentaré ... por ahora, ¡solo estoy...
Actualmente estoy en un proyecto donde básicamente necesito, como todos lo hacemos, comprender cómo se relaciona la salida con la entrada . La particularidad aquí es que los datos son proporcionados de una en una, por lo que quiero actualizar mi análisis cada vez que recibo un nuevo . Creo que esto...
¿Cuándo preferiría usar un modelo autorregresivo condicional sobre un modelo autorregresivo simultáneo al modelar datos aéreos georreferenciados
Tomé varios cursos de estadística en la universidad, pero descubrí que mi educación era muy teórica. Me preguntaba si alguno de ustedes tenía un texto en Estadística Aplicada (en el nivel de posgrado) que recomiende o haya tenido una buena
He estado usando distribuciones normales de registro como distribuciones anteriores para parámetros de escala (para distribuciones normales, distribuciones t, etc.) cuando tengo una idea aproximada sobre cuál debería ser la escala, pero quiero equivocarme al decir que no sé mucho al respecto. Lo...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Cuando calculo un modelo de diferencia en diferencias con dos períodos de tiempo, el modelo de regresión equivalente sería a. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+...