Imagine un escenario estándar de aprendizaje automático: Te enfrentas a un gran conjunto de datos multivariado y tienes una comprensión bastante borrosa. Lo que debe hacer es hacer predicciones sobre alguna variable basada en lo que tiene. Como de costumbre, limpia los datos, mira estadísticas...
Supongamos que tengo un poco más de 20,000 series de tiempo mensuales que abarcan desde enero de 2005 hasta diciembre de 2011. Cada uno de estos representa datos de ventas globales para un producto diferente. ¿Qué sucedería si, en lugar de calcular pronósticos para todos y cada uno de ellos,...
Uno de los problemas importantes que enfrentan los pronosticadores es si las series dadas se pueden pronosticar o no. Me topé con un artículo titulado "La entropía como un indicador prioritario de previsibilidad " de Peter Catt que utiliza la entropía aproximada (ApEn) como una medida relativa...