Sé que me falta algo en mi comprensión de la regresión logística, y realmente agradecería cualquier ayuda. Hasta donde yo entiendo, la regresión logística supone que la probabilidad de un resultado '1' dadas las entradas, es una combinación lineal de las entradas, pasadas a través de una función...
Estoy pensando en construir un modelo que prediga una relación , donde y y . Entonces, la relación estaría entre y .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Podría usar la regresión lineal, aunque naturalmente no se limita a 0..1. No tengo ninguna...
Tengo un hash SHA256 de 64 caracteres. Espero entrenar un modelo que pueda predecir si el texto sin formato utilizado para generar el hash comienza con 1 o no. Independientemente de si esto es "posible", ¿qué algoritmo sería el mejor enfoque? Mis pensamientos iniciales: Genere una gran muestra...
La regularización utilizando métodos como Ridge, Lasso, ElasticNet es bastante común para la regresión lineal. Quería saber lo siguiente: ¿Son estos métodos aplicables para la regresión logística? Si es así, ¿hay alguna diferencia en la forma en que deben usarse para la regresión logística? Si...
Resumen breve ¿Por qué es más común que la regresión logística (con odds ratios) se use en estudios de cohortes con resultados binarios, en comparación con la regresión de Poisson (con riesgos relativos)? Fondo Los cursos de estadística y epidemiología de pregrado y posgrado, en mi experiencia,...
Actualmente estoy leyendo un documento sobre el lugar de votación y la preferencia de votación en las elecciones de 2000 y 2004. En él, hay un gráfico que muestra los coeficientes de regresión logística. De cursos de años atrás y un poco de lecturaEntiendo que la regresión logística es una forma de...
Estoy tratando de realizar un análisis de regresión logística en R. He asistido a cursos que cubren este material usando STATA. Me resulta muy difícil replicar la funcionalidad en R. ¿Es maduro en esta área? Parece que hay poca documentación u orientación disponible. Producir resultados de odds...
Al transformar variables, ¿tiene que usar la misma transformación? Por ejemplo, ¿puedo elegir y elegir variables transformadas de manera diferente, como en: Sea edad, la duración del empleo, la duración de la residencia y los ingresos.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) +...
Tengo algunos datos sobre vuelos de aerolíneas (en un marco de datos llamado flights) y me gustaría ver si el tiempo de vuelo tiene algún efecto sobre la probabilidad de una llegada significativamente demorada (es decir, 10 minutos o más). Pensé que usaría la regresión logística, con el tiempo de...
¿Por qué la función sigmoide estándar de facto, , es tan popular en las redes neuronales (no profundas) y la regresión logística?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} ¿Por qué no utilizamos muchas de las otras funciones derivables, con un tiempo de cálculo más rápido o una disminución más lenta (por lo...
Mi pregunta es si necesitamos estandarizar el conjunto de datos para asegurarnos de que todas las variables tengan la misma escala, entre [0,1], antes de ajustar la regresión logística. La formula es: Xyo- min ( xyo)max ( xyo) - min (
Esta pregunta es en respuesta a una respuesta dada por @Greg Snow con respecto a una pregunta que hice sobre el análisis de potencia con regresión logística y SAS Proc GLMPOWER. Si estoy diseñando un experimento y analizaré los resultados en una regresión logística factorial, ¿cómo puedo usar la...
Soy bastante nuevo en esto con las pruebas de datos binomiales, pero necesitaba hacer una y ahora no estoy seguro de cómo interpretar el resultado. La variable y, la variable de respuesta, es binomial y los factores explicativos son continuos. Esto es lo que obtuve al resumir el
¿Alguien puede darme alguna intuición sobre cuándo elegir SVM o LR? Quiero entender la intuición detrás de cuál es la diferencia entre los criterios de optimización para aprender el hiperplano de los dos, donde los objetivos respectivos son los siguientes: SVM: intente maximizar el margen entre...
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...
Estoy tratando de entender la diferencia estadística entre el análisis discriminante lineal y la regresión logística . Tengo entendido que, para un problema de clasificación de dos clases , LDA predice dos funciones de densidad normal (una para cada clase) que crean un límite lineal donde se...
Digamos que tenemos una variable dependiente con pocas categorías y un conjunto de variables independientes. YYY ¿Cuáles son las ventajas de la regresión logística multinomial sobre el conjunto de regresiones logísticas binarias (es decir, esquema de uno contra el resto )? Por conjunto de...
Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que...
¿Por qué la regresión logística se vuelve inestable cuando las clases están bien separadas? ¿Qué significan las clases bien separadas? Realmente agradecería si alguien puede explicar con un
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...