Preguntas etiquetadas con logistic

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~...

Tengo un modelo logit que aparece con un número entre 0 y 1 para muchos casos, pero ¿cómo podemos interpretar esto? Tomemos un caso con un logit de 0.20 ¿Podemos afirmar que hay un 20% de probabilidad de que un caso pertenezca al grupo B frente al grupo A? ¿Es esa la forma correcta de...

Tengo un modelo de regresión logística entrenado que estoy aplicando a un conjunto de datos de prueba. La variable dependiente es binaria (booleana). Para cada muestra en el conjunto de datos de prueba, aplico el modelo de regresión logística para generar un% de probabilidad de que la variable...

Soy nuevo en R, ordené la regresión logística y polr. La sección "Ejemplos" en la parte inferior de la página de ayuda para polr (que ajusta un modelo de regresión logística o probit a una respuesta de factor ordenado) muestra options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr...

Quiero hacer un modelo logístico a partir de los datos de mi encuesta. Es una pequeña encuesta de cuatro colonias residenciales en la que solo se entrevistó a 154 encuestados. Mi variable dependiente es "transición satisfactoria al trabajo". Descubrí que, de los 154 encuestados, 73 dijeron que...

Tengo datos de un experimento de encuesta en el que los encuestados fueron asignados aleatoriamente a uno de cuatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Si bien los tres grupos de tratamiento varían ligeramente en el estímulo aplicado, la...

Supongamos que voy a hacer una regresión logística univariada en varias variables independientes, como esta: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Hice una comparación de modelo (prueba de razón de probabilidad)...

Recientemente comencé a estudiar aprendizaje automático, sin embargo, no pude comprender la intuición detrás de la regresión logística . Los siguientes son los hechos sobre la regresión logística que entiendo. Como base para la hipótesis utilizamos la función sigmoidea . Entiendo por qué es una...

Quiero saber por qué la regresión logística se llama modelo lineal. Utiliza una función sigmoidea, que no es lineal. Entonces, ¿por qué la regresión logística es un modelo

Estoy revisando un artículo que tiene el siguiente experimento biológico. Se usa un dispositivo para exponer las células a cantidades variables de tensión de corte de fluido. A medida que se aplica un mayor esfuerzo cortante a las células, más de ellas comienzan a desprenderse del sustrato. En cada...

Como todos sabemos, hay 2 métodos para evaluar el modelo de regresión logística y están probando cosas muy diferentes. Poder de predicción: Obtenga una estadística que mida qué tan bien puede predecir la variable dependiente en función de las variables independientes. Los conocidos Pseudo R ^ 2...

¿Es posible realizar una regresión si todas las variables dependientes e independientes son variables

¿Existe una relación entre la regresión y el análisis discriminante lineal (LDA)? ¿Cuáles son sus similitudes y diferencias? ¿Hay alguna diferencia si hay dos clases o más de dos

Supongamos que quiero crear un modelo de regresión logística que pueda estimar la probabilidad de ocurrencia de algunas especies animales que viven en los árboles en función de las características de los árboles (altura de fe). Como siempre, mi tiempo y dinero son limitados, por lo tanto, solo...

He visto dos tipos de formulaciones de pérdida logística. Podemos mostrar fácilmente que son idénticos, la única diferencia es la definición de la etiqueta yyy . Formulación / notación 1, y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} : L ( y, βTx ) = - yIniciar sesión( p ) - ( 1 - y) registro( 1 - p...

Tengo una pregunta sobre la semántica sobre la que me gustaría la opinión de otros estadísticos. Sabemos que modelos como el logístico, Poisson, etc. se encuentran bajo el paraguas de modelos lineales generalizados. El modelo incluye funciones no lineales de los parámetros, que a su vez pueden...

¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y logit? Entiendo que son similares (o incluso la misma cosa) pero ¿alguien podría explicar la (s) diferencia (s) entre estos dos? ¿Se trata de

Quiero modelar una regresión logística con datos desequilibrados (9: 1). Quería probar la opción de pesos en la glmfunción en R, pero no estoy 100% seguro de lo que hace. Digamos que mi variable de salida es c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). ahora quiero darle al "1" 10 veces más peso. entonces doy el...

¿Alguien puede proporcionar una lista clara de las diferencias entre la regresión log-lineal y la regresión logística? Entiendo que el primero es un modelo de regresión lineal simple, pero no tengo claro cuándo se debe usar cada

Básicamente, mi pregunta es que en los perceptrones multicapa, los perceptrones se usan con una función de activación sigmoidea. Para que en la regla de actualización se calcule comoy^y^\hat{y} y^= 11 + exp( - wTXyo)y^=11+exp⁡(-wTXyo)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} ¿En qué...