¿Alguien puede proporcionar una lista clara de las diferencias entre la regresión log-lineal y la regresión logística? Entiendo que el primero es un modelo de regresión lineal simple, pero no tengo claro cuándo se debe usar cada
Me gustaría usar un modelo de regresión logística binaria en el contexto de la transmisión de datos (series temporales multidimensionales) para predecir el valor de la variable dependiente de los datos (es decir, la fila) que acaba de llegar, dadas las observaciones pasadas. Hasta donde sé, la...
Tengo un experimento de medidas repetidas donde la variable dependiente es un porcentaje, y tengo múltiples factores como variables independientes. Me gustaría usar glmerel paquete R lme4para tratarlo como un problema de regresión logística (especificando family=binomial) ya que parece acomodar...
Version corta: Sabemos que la regresión logística y la regresión probit pueden interpretarse como una variable latente continua que se discretiza de acuerdo con un umbral fijo antes de la observación. ¿Hay disponible una interpretación variable latente similar para, por ejemplo, la regresión de...
Quiero modelar una regresión logística con datos desequilibrados (9: 1). Quería probar la opción de pesos en la glmfunción en R, pero no estoy 100% seguro de lo que hace. Digamos que mi variable de salida es c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). ahora quiero darle al "1" 10 veces más peso. entonces doy el...
Ejecuté un modelo mixto lineal generalizado en R e incluí un efecto de interacción entre dos predictores. La interacción no fue significativa, pero los principales efectos (los dos predictores) sí lo fueron. Ahora, muchos ejemplos de libros de texto me dicen que si hay un efecto significativo de la...
¿Podría alguien aconsejarme sobre cómo interpretar las estimaciones de una regresión logística utilizando un enlace de cloglog? He instalado el siguiente modelo en lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Por ejemplo, la...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Ok, tengo una regresión logística y he usado la predict()función para desarrollar una curva de probabilidad basada en mis estimaciones. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...
Me ha costado mucho tratar de comprender el uso de la regresión logística en un artículo. El documento disponible aquí utiliza la regresión logística para predecir la probabilidad de complicaciones durante la cirugía de cataratas. Lo que me confunde es que el documento presenta un modelo que...
Ejecuté un modelo logit multinomial en JMP y obtuve resultados que incluían el AIC y los valores p de chi-cuadrado para cada estimación de parámetro. El modelo tiene un resultado categórico y 7 variables explicativas categóricas. Luego ajusté lo que pensé que construiría el mismo modelo en R,...
Supongamos que quiero construir un modelo para predecir algún tipo de razón o porcentaje. Por ejemplo, digamos que quiero predecir el número de niños frente a niñas que asistirán a una fiesta, y las características de la fiesta que puedo usar en el modelo son cosas como la cantidad de publicidad...
Siempre he pensado en la regresión logística como simplemente un caso especial de regresión binomial donde la función de enlace es la función logística (en lugar de, por ejemplo, una función probit). Sin embargo, al leer las respuestas sobre otra pregunta que tenía, parece que podría estar...
Tenemos muchas buenas discusiones sobre la separación perfecta en la regresión logística. Tal como, la regresión logística en R resultó en una separación perfecta (fenómeno de Hauck-Donner). ¿Ahora que? y el modelo de regresión logística no converge . Personalmente, todavía siento que no es...
Estoy buscando clasificadores que generen probabilidades de que los ejemplos pertenezcan a una de dos clases. Sé de regresión logística e ingenua Bayes, pero ¿puedes contarme sobre otros que funcionen de manera similar? Es decir, clasificadores que predicen no las clases a las que pertenecen los...
Me gustaría entender cómo generar intervalos de predicción para estimaciones de regresión logística. Me aconsejaron que siguiera los procedimientos en Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Después de implementar este procedimiento y compararlo con los R predict.glm, en realidad creo que...
Tengo una variable dependiente ordinal, facilidad, que varía de 1 (no fácil) a 5 (muy fácil). Los aumentos en los valores de los factores independientes están asociados con una mayor calificación de facilidad. Dos de mis variables independientes ( condAy condB) son categóricas, cada una con 2...
Estoy comprobando una implementación de Regresión logística desde aquí . Después de leer ese artículo, parece que la parte importante es encontrar los mejores coeficientes para determinar la función sigmoidea. Así que me pregunto por qué este método se llama "Regresión logística". ¿Está...
CrossValidated tiene varias preguntas sobre cuándo y cómo aplicar la corrección de sesgo de eventos raros por King y Zeng (2001) . Estoy buscando algo diferente: una demostración mínima basada en simulación de que existe el sesgo. En particular, el estado de King y Zeng "... en datos de eventos...
Estoy tratando de entender cómo la regresión logística utiliza la distribución binomial. Digamos que estoy estudiando el éxito del nido en las aves. La probabilidad de que un nido sea exitoso es 0.6. Usando la distribución binomial, puedo calcular la probabilidad de r éxitos dados n ensayos...