CrossValidated tiene varias preguntas sobre cuándo y cómo aplicar la corrección de sesgo de eventos raros por King y Zeng (2001) . Estoy buscando algo diferente: una demostración mínima basada en simulación de que existe el sesgo. En particular, el estado de King y Zeng "... en datos de eventos...
Tengo problemas para interpretar los valores z de las variables categóricas en la regresión logística. En el siguiente ejemplo, tengo una variable categórica con 3 clases y, de acuerdo con el valor z, CLASS2 podría ser relevante mientras que las demás no lo son. Pero ahora, ¿qué significa...
Estoy comprobando una implementación de Regresión logística desde aquí . Después de leer ese artículo, parece que la parte importante es encontrar los mejores coeficientes para determinar la función sigmoidea. Así que me pregunto por qué este método se llama "Regresión logística". ¿Está...
¿Es el poder de una regresión logística y una prueba t equivalente? Si es así, deberían ser "equivalentes de densidad de datos", con lo que quiero decir que el mismo número de observaciones subyacentes produce la misma potencia dado un alfa fijo de 0,05. Considere dos casos: [La prueba t...
Tengo una variable de resultado binaria {0,1} y una variable predictora {0,1}. Creo que no tiene sentido hacer logística a menos que incluya otras variables y calcule la razón de posibilidades. Con un predictor binario, ¿no sería suficiente el cálculo de probabilidad vs razón de probabilidades?...
En un modelo logit, ¿hay una forma más inteligente de determinar el efecto de una variable ordinal independiente que usar variables ficticias para cada
En una regresión lineal múltiple es posible encontrar el coeficiente con la siguiente fórmula. b = ( X′X)- 1( X′) Ysi=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Por ejemplo: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
Estoy buscando usar el lazo como método para seleccionar características y ajustar un modelo predictivo con un objetivo binario. A continuación se muestra un código con el que estaba jugando para probar el método con regresión logística regularizada. Mi pregunta es si obtengo un grupo de variables...
Tengo los datos del vino de aquí que consisten en 11 variables numéricas independientes con una calificación dependiente asociada con cada entrada con valores entre 0 y 10. Esto hace que sea un gran conjunto de datos utilizar un modelo de regresión para investigar la relación entre las variables y...
Estoy usando Pyikon-scikit-learn para entrenar y probar una regresión logística. scikit-learn devuelve los coeficientes de regresión de las variables independientes, pero no proporciona los errores estándar de los coeficientes. Necesito estos errores estándar para calcular una estadística de Wald...
Tengo la siguiente función de probabilidad: Prob = 11 + e- zProblema=11+mi-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dónde z= B0 0+ B1X1+ ⋯ + BnorteXnorte.z=si0 0+si1X1+⋯+sinorteXnorte.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mi modelo se parece Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3.92 + 0.014 × ( género ) ]...
¿Existe alguna suposición sobre la variable de respuesta de regresión logística? Por ejemplo, supongamos que tenemos puntos de datos. Parece que la respuesta proviene de una distribución de Bernoulli con . Por lo tanto, deberíamos tener distribuciones de Bernoulli, con diferentes parámetros .Y i p...
Estoy usando un modelo logit. Mi variable dependiente es binaria. Sin embargo, tengo una variable independiente que es categórica y contiene las respuestas: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Entonces, es ordinal ("categórico cuantitativo"). No estoy seguro de cómo manejar esto...
Tengo dos grupos de sujetos, A y B, cada uno con un tamaño de aproximadamente 400 y aproximadamente 300 predictores. Mi objetivo es construir un modelo de predicción para una variable de respuesta binaria. Mi cliente quiere ver el resultado de aplicar el modelo creado a partir de A en B. (En su...
He estado aprendiendo sobre el modelo de riesgo proporcional de Cox. Tengo mucha experiencia ajuste modelos de regresión logística, y los modelos de manera de construir la intuición que he estado comparando ajuste usando coxphDel R "supervivencia" con modelos de regresión logística aptos utilizando...
Para calibrar un nivel de confianza a una probabilidad en el aprendizaje supervisado (por ejemplo, para mapear la confianza de un SVM o un árbol de decisión usando datos sobremuestreados), un método es usar la Escala de Platt (por ejemplo, Obteniendo Probabilidades Calibradas de Impulso...
Un grupo de personas responde una pregunta. La respuesta puede ser "sí" o "no". El investigador quiere saber si la edad está asociada con el tipo de respuesta. La asociación se evaluó mediante una regresión logística donde la edad es la variable explicativa y el tipo de respuesta (sí, no) es la...
Tengo un modelo ajustado (de la literatura). También tengo los datos en bruto para las variables predictivas. ¿Cuál es la ecuación que debería usar para obtener probabilidades? Básicamente, ¿cómo combino datos brutos y coeficientes para obtener
Ejecuté esta regresión logística ordinal en R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tengo este resumen del modelo: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
He creado un clasificador de regresión logística que es muy preciso en mis datos. Ahora quiero entender mejor por qué funciona tan bien. Específicamente, me gustaría clasificar qué características están haciendo la mayor contribución (qué características son las más importantes) e, idealmente,...