Uno de los predictores en mi modelo logístico ha sido transformado logarítmicamente. ¿Cómo interpreta el coeficiente estimado del predictor transformado logarítmico y cómo calcula el impacto de ese predictor en la razón de
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Estoy construyendo una regresión logística en R...
Tengo un conjunto de datos en el que la tasa de eventos es muy baja (40,000 de ). Estoy aplicando regresión logística en esto. He tenido una discusión con alguien donde se descubrió que la regresión logística no daría una buena matriz de confusión en datos de tan baja tasa de eventos. Pero debido...
Estoy usando una regresión logística binomial para identificar si la exposición has_xo has_yimpacto tiene la probabilidad de que un usuario haga clic en algo. Mi modelo es el siguiente: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Este es el resultado de mi...
Digamos que tenemos el siguiente problema: Predecir qué clientes tienen más probabilidades de dejar de comprar en nuestra tienda en los próximos 3 meses. Para cada cliente, sabemos el mes en que uno comenzó a comprar en nuestra tienda y, además, tenemos muchas características de comportamiento...
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Estoy tratando de duplicar los resultados de sklearnla biblioteca de regresión logística usando el glmnetpaquete en R. A partir de la documentación desklearn regresión logística , está tratando de minimizar la función de costo bajo penalización
Creo que tengo una confusión fundamental sobre cómo funcionan las funciones en la regresión logística (o tal vez solo funciona en su conjunto). ¿Cómo es que la función h (x) produce la curva que se ve a la izquierda de la imagen? Veo que este es un gráfico de dos variables, pero estas dos...
En el análisis discriminante, la variable dependiente es categórica, pero ¿puedo usar una variable categórica (por ejemplo, estado residencial: rural, urbano) junto con alguna otra variable continua como variable independiente en el análisis discriminante
He estado pensando en este problema. La función logística habitual para modelar datos binarios es: Sin embargo, ¿es la función logit, que es una curva en forma de S, siempre la mejor para modelar los datos? Tal vez tenga razones para creer que sus datos no siguen la curva en forma de S normal...
Tengo dificultad para derivar el hessiano de la función objetivo, l(θ)l(θ)l(\theta) , en regresión logística donde l(θ)l(θ)l(\theta) es: l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i} \log(h_\theta(x_{i})) + (1-...
Estoy buscando un R paquete para estimar los coeficientes de los modelos logit con efecto fijo individual (intercepción individual) usando el estimador de 1980 de Chamberlain. A menudo se le conoce como estimador logit de efecto fijo de Chamberlain. Es un estimador clásico cuando se trata de...
Supongamos que tenemos el siguiente modelo de regresión logística: logit ( p ) = β0 0+ β1X1+ β2X2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} ¿Es las probabilidades del evento cuando y ? En otras palabras, ¿son las probabilidades del evento cuando y están en los...
En mi proyecto quiero crear un modelo de regresión logística para predecir la clasificación binaria (1 o 0). Tengo 15 variables, 2 de las cuales son categóricas, mientras que el resto son una mezcla de variables continuas y discretas. Para ajustar un modelo de regresión logística, se me ha...
Estoy muy confundido con cómo funciona el peso en glm con family = "binomial". En mi opinión, la probabilidad de la glm con family = "binomial" se especifica de la siguiente manera:
Tengo un problema de clasificación binaria de varias características. ¿Los coeficientes de una regresión logística (regularizada) tienen un significado interpretable? Pensé que podrían indicar el tamaño de la influencia, dado que las características se normalizan de antemano. Sin embargo, en mi...
Esta es una pregunta sobre una práctica o método seguido por algunos de mis colegas. Al hacer un modelo de regresión logística, he visto a personas reemplazar las variables categóricas (o variables continuas que están agrupadas) con su respectivo peso de evidencia (WoE). Se supone que esto se hace...
Me gusta entender la diferencia entre con o sin modelo de intercepción en regresión logística ¿Hay alguna diferencia entre ellos, excepto que con la intersección los coeficientes consideran el log (odds ratio) en relación con el grupo de referencia y sin la intersección consideran el log (odds)?...
Quiero ejecutar una regresión logística binaria para modelar la presencia o ausencia de conflicto (variable dependiente) a partir de un conjunto de variables independientes durante un período de 10 años (1997-2006), y cada año tiene 107 observaciones. Mis independientes son: degradación de la...
Estoy usando spotfire (S ++) para el análisis estadístico en mi proyecto y tengo que ejecutar una regresión logística multinomial para un gran conjunto de datos. Sé que el mejor algoritmo habría sido mlogit, pero desafortunadamente eso no está disponible en s ++. Sin embargo, tengo la opción de...