En R, hay tres métodos para formatear los datos de entrada para una regresión logística usando la glmfunción: Los datos pueden estar en formato "binario" para cada observación (por ejemplo, y = 0 o 1 para cada observación); Los datos pueden estar en el formato "Wilkinson-Rogers" (por ejemplo, y =...
Las clases pronosticadas a partir de la regresión logística (binaria) se determinan utilizando un umbral en las probabilidades de pertenencia a la clase generadas por el modelo. Según tengo entendido, normalmente se usa 0.5 por defecto. Pero variar el umbral cambiará las clasificaciones predichas....
Estoy confundido con la suposición de linealidad al logit para las variables predictoras continuas en el análisis de regresión logística. ¿Necesitamos verificar la relación lineal mientras buscamos predictores potenciales usando un análisis de regresión logística univariable? En mi caso, estoy...
Dado un conjunto de datos con resultados binarios algunas matrices de predicción , el modelo de regresión logística estándar estima los coeficientes que maximizan la probabilidad binomial. Cuando X es rango completo, \ beta_ {MLE} es único; cuando la separación perfecta no está presente, es...
Por lo general, en la regresión logística, ajustamos un modelo y obtenemos algunas predicciones sobre el conjunto de entrenamiento. Luego validamos de manera cruzada esas predicciones de entrenamiento (algo así como aquí ) y decidimos el valor umbral óptimo basado en algo como la curva ROC. ¿Por...
Hay varios documentos matemáticos que describen el lazo bayesiano, pero quiero probar el código JAGS correcto que puedo usar. ¿Alguien podría publicar código BUGS / JAGS de muestra que implemente la regresión logística regularizada? Cualquier esquema (L1, L2, Elasticnet) sería genial, pero se...
Actualmente estoy leyendo el excelente libro de Kruschke "Doing Bayesian Data Analysis". Sin embargo, el capítulo sobre regresión logística jerárquica (Capítulo 20) es algo confuso. La figura 20.2 describe una regresión logística jerárquica donde el parámetro de Bernoulli se define como la función...
Estoy usando scikit-learn para realizar una regresión logística con validación cruzada en un conjunto de datos (aproximadamente 14 parámetros con> 7000 observaciones normalizadas). También tengo un clasificador de destino que tiene un valor de 1 o 0. El problema que tengo es que,...
Quiero calcular coeficientes para una regresión que es muy similar a la regresión logística (En realidad, regresión logística con otro coeficiente: cuandoApodría ser dada). Pensé en usar GMM para calcular los coeficientes, pero no estoy seguro de cuáles son las condiciones de momento que debería...
Entiendo que una de las razones por las que la regresión logística se usa con frecuencia para predecir las tasas de clics en la web es que produce modelos bien calibrados. ¿Hay una buena explicación matemática para
PREFACIO: No me importan los méritos de usar un límite o no, ni cómo se debe elegir un límite. Mi pregunta es puramente matemática y debido a la curiosidad. La regresión logística modela la probabilidad condicional posterior de la clase A versus la clase B y se ajusta a un hiperplano donde las...
Tengo una cohorte de pacientes con diferente duración de seguimiento. Hasta ahora no estoy considerando el aspecto del tiempo y solo necesito modelar un resultado binario-enfermedad / no enfermedad. Usualmente hago regresión logística en estos estudios, pero otro colega mío me preguntó si la...
Hasta donde sé, la diferencia entre el modelo logístico y el modelo de respuesta fraccional (frm) es que la variable dependiente (Y) en la que frm es [0,1], pero la logística es {0, 1}. Además, frm usa el estimador de cuasi-verosimilitud para determinar sus parámetros. Normalmente, podemos...
Mis predicciones provenientes de un modelo de regresión logística (glm en R) no están delimitadas entre 0 y 1 como esperaba. Comprendo la regresión logística es que los parámetros de entrada y modelo se combinan linealmente y la respuesta se transforma en una probabilidad utilizando la función de...
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...
Últimamente, he tenido que leer varios artículos en economía (un campo con el que no estoy muy familiarizado). Una cosa que he notado es que incluso cuando la variable de respuesta es binaria, los modelos de regresión lineal ajustados usando OLS son ubicuos. Mi pregunta es por lo tanto: ¿Por qué...
Estoy ejecutando un modelo de regresión logística en la forma: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Normalmente calcularía el ICC a partir de la intercepción y las variaciones residuales, pero el resumen del modelo no incluye la variación residual. ¿Cómo calculo...
He estado trabajando en un modelo logístico y tengo algunas dificultades para evaluar los resultados. Mi modelo es un logit binomial. Mis variables explicativas son: una variable categórica con 15 niveles, una variable dicotómica y 2 variables continuas. Mi N es grande> 8000. Estoy tratando de...
Existen diferentes métodos para la predicción de variables ordinales y categóricas. Lo que no entiendo es cómo importa esta distinción. ¿Hay un ejemplo simple que pueda aclarar qué sale mal si abandono el pedido? ¿En qué circunstancias no importa? Por ejemplo, si las variables independientes...
Esta pregunta es algo general y de largo aliento, pero por favor tengan paciencia conmigo. En mi aplicación, tengo muchos conjuntos de datos, cada uno con ~ 20,000 puntos de datos con ~ 50 características y una sola variable binaria dependiente. Estoy intentando modelar los conjuntos de datos...