Preguntas etiquetadas con predictive-models

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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

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Análogos de sensibilidad y especificidad para resultados continuos

¿Cómo puedo calcular la sensibilidad y la especificidad (o medidas análogas) de una prueba de diagnóstico continuo para predecir un resultado continuo (por ejemplo, presión arterial) sin dicotomizar el resultado? ¿Algunas ideas? Parece que los investigadores han hecho esto usando modelos de...

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Imputación con bosques al azar

Tengo dos preguntas sobre el uso de bosque aleatorio (específicamente randomForest en R) para la imputación de valor faltante (en el espacio del predictor). 1) ¿Cómo funciona el algoritmo de imputación, específicamente cómo y por qué se requiere la etiqueta de clase para la imputación? ¿Es la...

data-mining predictive-models missing-data random-forest data-imputation

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Clasificación versus regresión para la predicción del signo de una variable de respuesta continua

Digamos que quiero predecir si un proyecto será rentable o no. En mis datos de muestra, la variable de respuesta es en realidad una variable continua: el $ beneficio / pérdida del proyecto. Debido a que mi objetivo final es solo una clasificación binaria (proyecto rentable o proyecto no...

regression classification predictive-models

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Predecir el ganador del partido de fútbol solo en función del resultado de los partidos anteriores entre los dos equipos

Soy un gran fanático del fútbol y también estoy interesado en el aprendizaje automático. Como proyecto para mi curso de ML, estoy tratando de construir un modelo que prediga la posibilidad de ganar para el equipo local, dados los nombres del equipo local y visitante. (Consulto mi conjunto de datos...

regression machine-learning predictive-models neural-networks

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Valores negativos en las predicciones para una variable de respuesta siempre positiva en regresión lineal

Estoy tratando de predecir una variable de respuesta en regresión lineal que siempre debe ser positiva (costo por clic). Es una cantidad monetaria. En AdWords, usted paga a Google por los clics en sus anuncios, y un número negativo significaría que Google le paga cuando la gente hace clic: P Los...

regression predictive-models

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Falla en la regresión / predicción lineal en un conjunto de datos real

Tengo un conjunto de datos en el que estoy tratando de hacer una regresión, y estoy fallando. La situación: Miles de operadores de robots de batalla están librando batallas entre ellos utilizando robots de batalla. Algunos robots de batalla son fuertes y poderosos, y otros son débiles; los...

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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...

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¿Cómo introducir gentilmente a epidemiólogos / compañeros de trabajo de salud pública en modelos predictivos avanzados?

Viniendo de un fondo de ciencias sociales y epidemiología, mis compañeros de trabajo fueron entrenados en regresión de mínimos cuadrados, regresión logística y análisis de supervivencia. Les gusta ver los intervalos de confianza del 95% y los valores p con los coeficientes de los parámetros, y...

predictive-models epidemiology teaching social-science

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Encuentra distribución y transforma a distribución normal

Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

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Modelo estadístico para predecir el próximo movimiento en la red solo usando el historial de movimientos

¿Es posible construir un modelo estadístico que prediga el próximo movimiento en un gráfico basado únicamente en movimientos pasados y la estructura del gráfico? He hecho un ejemplo para ilustrar el problema: El tiempo es discreto . En cada ronda permaneces en tu nodo / vértice actual o te...

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Cómo realizar SVD para imputar valores perdidos, un ejemplo concreto

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...

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¿Cuál es el punto de dividir los datos en partes de capacitación y prueba para evaluar las propiedades de predicción cuando tenemos AIC?

Asintóticamente, minimizar el AIC es equivalente a minimizar el MSE de validación cruzada de dejar uno fuera para los datos de sección transversal [ 1 ]. Entonces, cuando tenemos AIC, ¿por qué uno usa el método de dividir los datos en conjuntos de capacitación, validación y prueba para medir las...

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¿Las técnicas de regresión gradual aumentan el poder predictivo de un modelo?

Entiendo algunos de los muchos problemas de regresión gradual. Sin embargo, como un esfuerzo académico, suponga que quiero usar la regresión gradual para un modelo predictivo, y quiero comprender mejor los impactos que puede tener en el rendimiento. Dado un modelo lineal, por ejemplo, ¿realizar...

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Importancia / impacto de características para predicciones individuales

A nivel de modelo, para evaluar la contribución / importancia del predictor podemos usar: Técnicas específicas del modelo: por ejemplo, pureza (índice de Gini) para un modelo basado en árboles, coeficientes del modelo cuando corresponda, etc. Técnicas independientes del modelo, por ejemplo,...

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El mito de la previsibilidad a largo plazo

Recientemente me encontré con un artículo fascinante sobre la predicción de futuros rendimientos del mercado de valores. El autor presenta el siguiente gráfico y cita un R ^ 2 de 0.913. Esto haría que el método del autor fuera muy superior a cualquier cosa que haya visto sobre el tema (la mayoría...

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Ejemplo cuando se usa la precisión como medida de resultado conducirá a una conclusión incorrecta

Estoy buscando varias medidas de rendimiento para modelos predictivos. Se escribió mucho sobre problemas de uso de precisión, en lugar de algo más continuo para evaluar el rendimiento del modelo. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ proporciona un ejemplo cuando agregar una...

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