Tengo una pregunta que creo que será bastante básica para muchos usuarios. Estoy usando modelos de regresión lineal para (i) investigar la relación de varias variables explicativas y mi variable de respuesta y (ii) predecir mi variable de respuesta usando las variables explicativas. Una variable...
¿Cómo debería uno decidir entre usar un modelo de regresión lineal o un modelo de regresión no lineal? Mi objetivo es predecir Y. En caso de sencilla y conjunto de datos podría fácilmente decidir qué modelo de regresión debe ser utilizado por el trazado de un gráfico de dispersión.xxxyyy En caso...
Estoy confundido sobre cómo evaluar la distribución predictiva posterior para la regresión lineal bayesiana, más allá del caso básico descrito aquí en la página 3, y copiado a continuación. p ( y~∣ y) = ∫p ( y~∣ β, σ2) p ( β, σ2∣ y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y...
El siguiente es un nomograma creado a partir del conjunto de datos mtcars con el paquete rms para la fórmula: mpg ~ wt + am + qsec El modelo en sí parece bueno con R2 de 0.85 y P <0.00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model...
Estoy realizando un análisis sobre la probabilidad de incumplimiento de préstamo utilizando regresión logística y bosques aleatorios. Cuando uso la regresión logística, la predicción siempre es '1' (lo que significa un buen préstamo). Nunca he visto esto antes, y no sé por dónde empezar en...
Tengo preguntas inspiradas en el reciente escándalo de reclutamiento de Amazon, donde fueron acusadas de discriminación contra las mujeres en su proceso de reclutamiento. Más información aquí : Los especialistas en aprendizaje automático de Amazon.com Inc descubrieron un gran problema: a su...
Estoy tratando de construir un modelo de predicción con SVM en datos bastante desequilibrados. Mis etiquetas / resultados tienen tres clases, positiva, neutral y negativa. Yo diría que el ejemplo positivo representa alrededor del 10-20% de mis datos, neutral alrededor del 50-60% y negativo...
Para la tarea de modelado de abandono que estaba considerando: Calcule k grupos para los datos Construya k modelos para cada grupo individualmente. La razón de esto es que no hay nada que demostrar, que la población de subsistemas es homogénea, por lo que es razonable suponer que el proceso de...
Actualmente estoy trabajando en una tarea de pronóstico de demanda, con datos sobre decenas de miles de productos en un par de miles de tiendas. Más específicamente, tengo unos pocos años de datos de ventas diarias por producto en cada tienda, y mi objetivo es pronosticar las ventas futuras de cada...
Estoy trabajando en el desarrollo de un modelo para predecir las ventas totales de un producto. Tengo aproximadamente un año y medio de datos de reservas, por lo que podría hacer un análisis estándar de series de tiempo. Sin embargo, también tengo muchos datos sobre cada 'oportunidad' (venta...
Pregunta : ¿La configuración a continuación es una implementación sensata de un modelo de Markov oculto? Tengo un conjunto de datos de 108,000observaciones (tomadas en el transcurso de 100 días) y aproximadamente 2000eventos a lo largo de todo el período de observación. Los datos se parecen a la...
Tengo muchas imágenes de trama de satélite disponibles de diferentes sensores. De estos, los más gruesos tienen una resolución temporal muy abundante. Los rásteres de resolución media tienden a tener menos fechas de adquisición, pero aún hay cierto grado de información disponible. Las de resolución...
Tengo entendido que incluso la regresión no da causalidad. Solo puede dar asociación entre la variable y y las variables x y posiblemente una dirección. ¿Estoy en lo correcto? A menudo he encontrado frases similares a "x predice y" incluso en la mayoría de los libros de texto del curso y en varias...
Así que he estado leyendo algunos libros (o partes de ellos) sobre modelado ("Estrategias de modelado de regresión" de F. Harrell, entre otros), ya que mi situación actual en este momento es que necesito hacer un modelo logístico basado en datos de respuesta binaria. Tengo datos (predictores)...
Un amigo mío me ha pedido que lo ayude con el modelado predictivo del tráfico de automóviles en un estacionamiento de tamaño mediano. El garaje tiene sus días ocupados y fáciles, sus horas pico, horas de apertura (está abierto durante 12 horas durante los días laborables y durante 8 horas durante...
Estoy tratando de usar el randomSurvivalForestpaquete Rpara predecir el próximo evento en una serie de eventos (usando res <- predict(fit,v)), pero todo lo que obtengo es un% total de sobrevivientes y luego el riesgo acumulativo para cada individuo en el res$ensemble. ¿Puedo usar esto para...
Por lo tanto, estoy tratando de comprender mejor los gráficos de elevación y ganancia según se aplica a mi modelo de rotación de empleados (es decir, CHAID utilizado en SPSS Modeler). Para mis datos, esto significa predecir el número de personas que abandonan voluntariamente la empresa. He...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...
Tengo dos preguntas sobre el uso de bosque aleatorio (específicamente randomForest en R) para la imputación de valor faltante (en el espacio del predictor). 1) ¿Cómo funciona el algoritmo de imputación, específicamente cómo y por qué se requiere la etiqueta de clase para la imputación? ¿Es la...
Digamos que quiero predecir si un proyecto será rentable o no. En mis datos de muestra, la variable de respuesta es en realidad una variable continua: el $ beneficio / pérdida del proyecto. Debido a que mi objetivo final es solo una clasificación binaria (proyecto rentable o proyecto no...