Pregunta : ¿La configuración a continuación es una implementación sensata de un modelo de Markov oculto? Tengo un conjunto de datos de 108,000observaciones (tomadas en el transcurso de 100 días) y aproximadamente 2000eventos a lo largo de todo el período de observación. Los datos se parecen a la...
Markov Chain Monte Carlo es un método basado en cadenas de Markov que nos permite obtener muestras (en un entorno de Monte Carlo) a partir de distribuciones no estándar de las que no podemos extraer muestras directamente. Mi pregunta es por qué la cadena de Markov es "lo último en tecnología"...
Tengo dos cadenas de Markov diferentes, cada una con un estado absorbente y una posición inicial conocida. Quiero determinar la probabilidad de que la cadena 1 alcance un estado absorbente en menos pasos que la cadena 2. Creo que puedo calcular la probabilidad de alcanzar un estado de absorción en...
Tengo una pregunta sobre la caminata aleatoria de dos reyes en un tablero de ajedrez 3 × 3. Cada rey se mueve al azar con la misma probabilidad en este tablero de ajedrez: vertical, horizontal y diagonal. Los dos reyes se mueven independientemente uno del otro en el mismo tablero de ajedrez. Ambos...
Permite donde y son independientes .X=(x1,x2,...x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})xi∼N(0,1)xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)xi,xjxi,xjx_i, x_j∀i≠j∀i≠j\forall i\neq j ¿Cuál es la probabilidad de obtener una muestra donde hay al menos dos valores consecutivos y modo que...