¿El muestreo basado en la cadena de Markov es el "mejor" para el muestreo de Monte Carlo? ¿Hay esquemas alternativos disponibles?
Markov Chain Monte Carlo es un método basado en cadenas de Markov que nos permite obtener muestras (en un entorno de Monte Carlo) a partir de distribuciones no estándar de las que no podemos extraer muestras directamente. Mi pregunta es por qué la cadena de Markov es "lo último en tecnología"...