¿Existe una distribución que se asemeje a la distribución gaussiana (normal), pero tal que su densidad de probabilidad no sea cero solo en un segmento definido. La pregunta surgió cuando traté de modelar la 'propagación de bala' dentro de un círculo. La distribución gaussiana funciona bien, pero...
Como se explica en esta página de Wikipedia , si dos variables aleatorias X e Y no están correlacionadas y normalmente se distribuyen conjuntamente, entonces son estadísticamente independientes. Sé cómo verificar si X e Y están correlacionados, pero no tengo idea de cómo verificar si están...
Estoy tratando de encontrar la correlación entre una variable dicotómica y una variable continua. De mi trabajo de base en esto, descubrí que tengo que usar una prueba t independiente y la condición previa para ello es que la distribución de la variable debe ser normal. Realicé la prueba de...
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Para la distribución gaussiana con media y varianza desconocidas, la estadística suficiente en la forma familiar exponencial estándar es . Tengo una distribución que tiene , donde N es como un parámetro de diseño. ¿Existe una distribución conocida correspondiente para este tipo de vector...
El título resume mi pregunta, pero para mayor claridad considere el siguiente ejemplo simple. Deje , i = 1, ..., n . Definir: \ begin {ecation} S_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n X_i \ end {ecation} y \ begin {ecation} T_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n (X_i ^ 2 - 1) \ end {ecuación}...
Tanto la función logística como la desviación estándar generalmente se denotan como σσ\sigma . Voy a usar σ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) y sss para la desviación estándar. Tengo una neurona logística con una entrada aleatoria cuya media μμ\mu y desviación estándar...
Me gustaría generar datos aleatorios a partir de una distribución normal restringida usando R. Por ejemplo, es posible que desee simular una variable de una distribución normal con mean=3, sd= 2y cualquier valor mayor que 5 se muestrea de la misma distribución normal. Por lo tanto, para la...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...
Tengo una pregunta sobre los modelos lineales generalizados (GLM). Mi variable dependiente (DV) es continua y no normal. Así que log lo transformé (todavía no es normal pero lo mejoré). Quiero relacionar el DV con dos variables categóricas y una covariable continua. Para esto quiero realizar un...
Mi problema es el siguiente: dejo caer 40 bolas a la vez desde cierto punto, a pocos metros del piso. Las bolas ruedan y se detiene. Utilizando la visión por computadora, calculo el centro de masa en el plano XY. Solo me interesa la distancia desde el centro de masa a cada bola, que se calcula...
Principalmente tengo experiencia en informática, pero ahora estoy tratando de enseñarme estadísticas básicas. Tengo algunos datos que creo que tienen una distribución de Poisson Tengo dos preguntas: ¿Es esta una distribución de Poisson? En segundo lugar, ¿es posible convertir esto en una...
Soy consciente de algunos buenos ejemplos de pares de variables aleatorias correlacionadas que son marginalmente normales pero no conjuntamente normales. Vea esta respuesta de Dilip Sarwate , y esta del cardenal . También conozco un ejemplo de dos variables aleatorias normales cuya suma no es...
Deje X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) y sea independiente. ¿Cuál es la expectativa de X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? Es fácil encontrar E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 +...
¿Cómo se lee la notación ? ¿Es sigue una distribución normal? ¿O es una distribución normal? O tal vez es aproximadamente normal ...XX∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX ¿Qué pasa si hay varias variables que siguen (o las palabras que sean) la misma distribución? Como se...
Me enfrento a dificultades para probar la siguiente declaración. Se da en un trabajo de investigación encontrado en Google. ¡Necesito ayuda para probar esta afirmación! Sea , donde es una matriz ortogonal y es gaussiana. El comportamiento isotópico del gaussiano que tiene la misma distribución...
En mis apuntes dice: La distribución t parece normal, aunque con colas ligeramente más pesadas. Entiendo por qué se vería normal (debido al Teorema del límite central). Pero me cuesta entender cómo demostrar matemáticamente que tiene colas más pesadas que la distribución normal y si hay una...
Let ser una muestra aleatoria extraída de N ( θ , θ 2 ) población donde θ ∈ R .(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)N(θ,θ2)N(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈Rθ∈R\theta\in\mathbb R Estoy buscando el UMVUE de .θθ\theta La densidad conjunta de
Si el PDF normal estándar es F( x ) = 12 π--√mi- x2/ 2F(X)=12πmi-X2/ /2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} y el CDF es F( x ) = 12 π--√∫X- ∞mi- x2/ 2d x,F(X)=12π∫-∞Xmi-X2/ /2reX,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, ¿Cómo se convierte esto en una función de...