Preguntas etiquetadas con mean

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¿Media

Estoy trabajando en datos muy sesgados, así que estoy usando la mediana en lugar de la media para resumir la tendencia central. Me gustaría tener una medida de dispersión Si bien a menudo veo personas que informan media desviación estándar±±\pm o mediana cuartiles±±\pm para resumir la tendencia...

mean skewness median reporting mad
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R / mgcv: ¿Por qué los productos tensoriales te () y ti () producen superficies diferentes?

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
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¿Qué converge más rápido, medio o mediano?

Si dibujo las variables iid de N (0,1), ¿la media o la mediana convergerán más rápido? ¿Cuanto más rápido? Para ser más específico, dejemos que sean una secuencia de variables iid extraídas de N (0,1). Defina , y para ser la mediana de . ¿Qué converge a 0 más rápido, o ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2,...

normal-distribution mean median
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Contraejemplos donde la mediana está fuera [Modo-Media]

Este artículo está por encima de mi liga, pero habla sobre un tema que me interesa, la relación entre la media, la moda y la mediana. Dice : Se cree ampliamente que la mediana de una distribución unimodal es "generalmente" entre la media y la moda. Sin embargo, esto no siempre es cierto ... Mi...

mean median mode
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R regresión lineal variable categórica valor "oculto"

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
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Diferencia en medias versus diferencia media

Al estudiar dos medias de muestras independientes, se nos dice que estamos viendo la "diferencia de dos medias". Esto significa que tomamos la media de la población 1 ( ) y le restamos la media de la población 2 ( ). Entonces, nuestra "diferencia de dos medias" es ( - ).y¯1y¯1\bar y_1y¯2y¯2\bar...

paired-comparisons paired-data mean
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¿Es la mediana una propiedad "métrica" ​​o "topológica"?

Pido disculpas por el ligero abuso de la terminología; Espero que quede claro lo que quiero decir a continuación. Considere una variable aleatoria . Tanto la media como la mediana pueden caracterizarse por un criterio de optimización: la media es ese número que minimiza , y la mediana ese número...

mean median
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Usando la mediana para calcular la varianza

Tengo una variable aleatoria 1-D que es extremadamente sesgada. Para normalizar esta distribución, quiero usar la mediana en lugar de la media. mi pregunta es esta: ¿puedo calcular la varianza de la distribución usando la mediana en la fórmula en lugar de la media? es decir, puedo reemplazar...

variance mean median