Al estudiar dos medias de muestras independientes, se nos dice que estamos viendo la "diferencia de dos medias". Esto significa que tomamos la media de la población 1 ( ) y le restamos la media de la población 2 ( ). Entonces, nuestra "diferencia de dos medias" es ( - ).y¯1y¯1\bar y_1y¯2y¯2\bar...
Pido disculpas por el ligero abuso de la terminología; Espero que quede claro lo que quiero decir a continuación. Considere una variable aleatoria . Tanto la media como la mediana pueden caracterizarse por un criterio de optimización: la media es ese número que minimiza , y la mediana ese número...
¿Cuál es la forma correcta de probar la importancia de las relaciones de Sharpe o las relaciones de información? Los índices de Sharpe se basarán en varios índices de renta variable y pueden tener períodos de recuperación variables. Una solución que he visto descrita simplemente aplica una prueba...
Tengo una variable aleatoria 1-D que es extremadamente sesgada. Para normalizar esta distribución, quiero usar la mediana en lugar de la media. mi pregunta es esta: ¿puedo calcular la varianza de la distribución usando la mediana en la fórmula en lugar de la media? es decir, puedo reemplazar...
Encontré esta derivación que no entiendo: si son muestras aleatorias de tamaño n tomadas de una población de media y varianza , entoncesX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... +
¿Cómo explicaría el concepto de media, mediana y modo de una lista de números y por qué son importantes para alguien con solo habilidades aritméticas básicas? No mencionemos la asimetría, CLT, tendencia central, sus propiedades estadísticas, etc. Le he explicado a alguien que eso significa que es...
Supongamos que tengo el mínimo, la media y el máximo de algún conjunto de datos, por ejemplo, 10, 20 y 25. ¿Hay alguna manera de: crear una distribución a partir de estos datos y saber qué porcentaje de la población probablemente se encuentra por encima o por debajo de la media Editar: Según...
Tengo series temporales ruidosas que necesito segmentar en esas porciones con una media cero y aquellas porciones sin una media cero. Encontrar los límites con la mayor precisión posible es importante (claramente donde el límite se encuentra con precisión es un poco subjetivo). Creo que una...
¿Cómo se relaciona el valor esperado de una variable aleatoria continua con su media aritmética, mediana, etc. en una distribución no normal (p. Ej., Skew-normal)? Estoy interesado en cualquier distribución común / interesante (por ejemplo, log-normal, distribuciones bi / multimodales simples,...
Supongamos que está distribuido exponencialmente no central con la ubicación y la tasa . Entonces, qué es .k λ E ( log ( X ) )XXXkkkλλ\lambdami( registro( X) )E(log(X))E(\log(X)) Sé que para , la respuesta es donde es la constante de Euler-Mascheroni. ¿Qué pasa cuando ?- log ( λ ) - γ γ k > 0k...
Estoy buscando una estimación sólida de la media que tiene una propiedad específica. Tengo un conjunto de elementos para los que quiero calcular esta estadística. Luego, agrego nuevos elementos uno a la vez, y para cada elemento adicional me gustaría volver a calcular la estadística (también...
Tengo un conjunto de datos con todas las llamadas realizadas a un servicio de emergencia y los tiempos de respuesta del departamento de ambulancias. Admitieron que hay algunos errores con los tiempos de respuesta, ya que hay casos en los que no comenzaron a grabar (por lo que el valor es 0) o donde...
Estoy haciendo un proyecto que implica reemplazar los valores faltantes en un conjunto de datos (la primera vez que lo hago). Esto implica el uso de dos métodos replacement by meany replacement by mediancompletar los valores faltantes. No hay mucha diferencia entre los resultados de la desviación...
Un dado de 6 lados se tira de forma iterativa. ¿Cuál es el número esperado de lanzamientos requeridos para hacer una suma mayor o igual a K? Antes de editar P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1...
De acuerdo con la documentación del objeto StandardScaler en scikit-learn: Por ejemplo, muchos elementos utilizados en la función objetivo de un algoritmo de aprendizaje (como el núcleo RBF de Support Vector Machines o los regularizadores L1 y L2 de modelos lineales) suponen que todas las...
En los comentarios debajo de una publicación mía , Glen_b y yo estábamos discutiendo cómo las distribuciones discretas necesariamente tienen una media y una varianza dependientes. Para una distribución normal tiene sentido. Si te digo , no tienes ni idea de qué , y si te digo , no tienes ni idea...
¿Cómo calcular la media, la varianza, la mediana, la desviación estándar y el modo de distribución? Si genero números al azar que forman la distribución normal, he especificado la media como m=24.2desviación estándar como sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Entonces puedo hacer lo...
Quiero comparar la desviación absoluta media con la desviación estándar en el caso general con esta definición: METROA D = 1n - 1∑1norteEl | Xyo- μ | ,SD = ∑norte1( xyo- μ )2n - 1-----------√METROUNAre=1norte-1∑1norteEl |Xyo-μEl |,Sre=∑1norte(Xyo-μ)2norte-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|,...
Esta pregunta surgió en el trabajo cuando alguien me preguntó cuál era la relación entre un percentil y un intervalo de confianza, y me costó mucho articular mis pensamientos. El contexto era una pregunta muy simple con respecto a la estimación de un intervalo de confianza del 95% en una media...
Tengo un conjunto de datos con una variable dependiente e independiente. Ambas no son series de tiempo. Tengo 120 observaciones. El coeficiente de correlación es 0.43 Después de este cálculo, he agregado una columna para ambas variables con el promedio de cada 12 observaciones, lo que resulta en 2...