¿Cómo muestra que el punto de los promedios (x, y) se encuentra en la línea de regresión
Creo que es una distribución de probabilidad, dondep [ x ]pags[X]p[x] p [ x ] = 1π( 1 + x2)pags[X]=1π(1+X2)\begin{equation} p[x] = \frac{1}{\pi (1+x^2)} \end{equation} ya que es positivo en todas partes y se integra a 1 en - ∞ , ∞-∞,∞-\infty, \infty . La media es 0 por simetría, aunque la...
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5...
Supongamos que tengo pares de observaciones dibujadas iid como para i = 1 , 2 , ... , n . Sea Z i = X i + Y i , y denote por Z i j el enésimo valor más grande observado de ZXi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim...
Tengo casi las mismas preguntas como esta: ¿Cómo puedo modelar eficientemente la suma de variables aleatorias de Bernoulli? Pero la configuración es bastante diferente: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Tenemos los datos para los...
Si tengo dos variables que siguen dos distribuciones diferentes y tienen diferentes desviaciones estándar ... ¿Cómo necesito transformar dos variables para que, cuando sume, los dos resultados no sean "impulsados" por uno más volátil? Por ejemplo ... La variable A es menos volátil que la variable...
Generalmente hay muchas distribuciones conjuntas consistentes con un conjunto conocido de distribuciones marginales .P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n)fi(xi)=P(Xi=xi)fi(xi)=P(Xi=xi)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) De estas distribuciones conjuntas, ¿el...
Una distribución discreta con función de masa. p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots surge en la página 9 de este documento . Para es una distribución de Yule-Simon con , pero no he encontrado ningún otro...
Me gustaría realizar un análisis multivariado a nivel individual en pequeños niveles de agregación geográfica (distritos de recolección de censo de Australia). Claramente, el censo no está disponible en estos pequeños niveles de agregación por razones de privacidad, por lo que estoy investigando...
Supongamos que tenemos un modelo lineal que cumple con todos los supuestos de regresión estándar (Gauss-Markov). Estamos interesados en . θ = 1 / β 1yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pregunta 1: ¿Qué supuestos son necesarios para que...
Estoy buscando conjuntos de datos de puntos de datos bidimensionales (cada punto de datos es un vector de dos valores (x, y)) siguiendo diferentes distribuciones y formas. El código para generar tales datos también sería útil. Quiero usarlos para trazar / visualizar cómo funcionan algunos...
¿Relacionado con el análisis de razones de variables y cómo parametrizar la razón de dos variables distribuidas normalmente, o la inversa de una? . Supongamos que tengo varias muestras de cuatro distribuciones aleatorias continuas diferentes, todas las cuales podemos suponer que son más o menos...
Tengo varios resultados de prueba de retraso de respuesta del servidor. Según nuestro análisis teórico, la distribución de retardo (La función de distribución de probabilidad del retardo de respuesta) debe tener un comportamiento de cola pesada. Pero, ¿cómo podría probar que el resultado de la...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
¿Hay alguna manera de ajustar una distribución específica si solo se le dan unos cuantos cuantiles? Por ejemplo, si te dijera que tengo un conjunto distribuido gamma de datos, y la empírica 20%, 30%, 50% y 90% -quantiles son, respectivamente: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703...
Estoy trabajando en una tarea de Planificación de capacidad y he leído algunos libros. Esto es específicamente sobre distribuciones. Yo uso R. ¿Cuál es el enfoque recomendado para identificar cuál es mi distribución de datos? ¿Existen métodos estadísticos para identificarlo? Tengo este diagrama...
Tengo un problema que creo que debería ser simple pero no puedo resolverlo. Estoy mirando la polinización de semillas, tengo plantas (n = 36) que florecen en racimos, tomo muestras de 3 racimos de flores de cada planta y 6 vainas de semillas de cada grupo (18 vainas de semillas en total de cada...
"Sobre el problema de Behrens-Fisher: una revisión" por Seock-Ho Kim y Allen S. Cohen Journal of Educational and Behavioral Statistics , volumen 23, número 4, invierno, 1998, páginas 356–377 Estoy mirando esto y dice: Fisher (1935, 1939) eligió la estadística [dondeties...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...
Dejar U1,…,UnU1,…,UnU_1, \ldots, U_n ser nnn iid variables aleatorias uniformes discretas en (0,1) y sus estadísticas de orden sean U(1),…,U(n)U(1),…,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)}. Definir Di=U(i)−U(i−1)Di=U(i)−U(i−1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)} para i=1,…,ni=1,…,ni=1, \ldots, n con U0=0U0=0U_0=0. Estoy...