Sea cualquier distribución con media definida, y desviación estándar, . El teorema del límite central dice que converge en la distribución a una distribución normal estándar. Si reemplazamos por la desviación estándar de muestra , ¿hay un teorema que indique que converge en la distribución a...
Las distribuciones estables son invariables bajo convoluciones. ¿Qué subfamilias de las distribuciones estables también están cerradas bajo multiplicación? En el sentido de que si y , entonces la función de densidad de probabilidad del producto, (hasta una constante de normalización) también...
Dadas dos distribuciones continuas FXFX\mathcal{F}_X y , no me queda claro si la relación de dominio convexo entre ellas:FYFY\mathcal{F}_Y ( 0 )FX<CFY(0 0)FX<CFY(0)\quad \mathcal{F}_X
En una configuración binomial, la variable aleatoria, X, que da el número de éxitos se distribuye binomialmente. La proporción de la muestra se puede calcular como dondenes el tamaño de su muestra. Mi libro de texto dice queXnorteXn\frac{X}{n}nortenn Esta proporción no tiene una distribución...
En física o mecánica matemática, a partir de una posición basada en el tiempo , se obtienen tasas de cambio a través de derivadas con respecto al tiempo: velocidad, aceleración, tirón (3er orden), rebote (4to orden).x ( t )x(t)x(t) Algunos ya han propuesto snap, crackle, pop para derivados hasta...
En la literatura de aprendizaje automático, para representar una distribución de probabilidad, a menudo se usa la función softmax. ¿Hay alguna razón para esto? ¿Por qué no se usa otra
Sea una muestra de variables aleatorias exponenciales iid con media , y sea las estadísticas de orden de esta muestra. Deje .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i DefinirSe puede demostrar que cada...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Estoy tirando un dado justo. Cada vez que obtengo un 1, 2 o 3, escribo un '1'; cada vez que obtengo un 4 escribo un '2'; cada vez que obtengo un 5 o un 6, escribo un '3.' Sea NNN el número total de lanzamientos que necesito para que el producto de todos los números que...
Si X∼ U( a , b )X∼U(una,si)X \sim U(a, b) e Y∼ U( a , X)Y∼U(una,X)Y \sim U(a, X) , ¿puedo decir que Y∼ U( a , b ) ?Y∼U(una,si)?Y \sim U(a, b)? Estoy hablando de distribuciones uniformes continuas con límites [ a , b ][una,si][a, b] . Se apreciará una prueba (o una...
En Wikidata es posible vincular distribuciones de probabilidad (como todo lo demás) en una ontología, por ejemplo, que la distribución t es una subclase de la distribución t no central, ver, por ejemplo,
Breve pregunta: ¿Hay una distribución de dedos gordos? Estoy seguro de que si existe, entonces tiene un nombre diferente. No sé cómo formularlo como una función analítica. ¿Me pueden ayudar a encontrar una versión existente o comenzar a formularla en algo más limpio que una simulación...
Supongamos que tengo el mínimo, la media y el máximo de algún conjunto de datos, por ejemplo, 10, 20 y 25. ¿Hay alguna manera de: crear una distribución a partir de estos datos y saber qué porcentaje de la población probablemente se encuentra por encima o por debajo de la media Editar: Según...
Digamos que tenemos una lista ordenada de artículos [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estoy buscando una familia de distribuciones con soporte en la lista anterior gobernada por algún parámetro alfa para que: Para alfa = 0, asigna la probabilidad 1 al primer elemento, a arriba, y 0 al resto. Es...
Supongamos que tenemos 3 variables aleatorias , y conocemos la distribución marginal por pares , pero no sabemos nada más (como como independencia condicional). ¿Podemos obtener la distribución conjunta ?X1,X2,X3X1,X2,X3X_1,X_2,X_3P(X1,X2),P(X2,X3),P(X3,X1)P(X1,X2),P(X2,X3),P(X3,X1)P(X_1,X_2),...
Considere un gráfico aleatorio de Erdos-Renyi . El conjunto de vértices está etiquetado por . El conjunto de aristas se construye mediante un proceso aleatorio.G = (V( n ) , E( p ) )sol=(V(norte),mi(pag))G=(V(n),E(p))nortenortenVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Sea una probabilidad...
Estoy modelando la dispersión de plantas usando una distribución normal generalizada ( entrada de wikipedia ), que tiene la función de densidad de probabilidad: si2 a Γ ( 1 / b )mi- ( duna)sisi2unaΓ(1/ /si)mi-(reuna)si \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} donde rered es la distancia...
Deje que y sean variables aleatorias exponenciales independientes y distribuidas idénticamente con rate . Deje .X1X1X_1X2X2X_2λλ\lambdaS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 P: Muestre que tiene PDF .S2S2S_2FS2( x ) =λ2Xmi- λ x,x ≥ 0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge...
Hay muchas preguntas (como esta ) sobre cierta ambigüedad con la fórmula bayesiana en caso continuo. p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} A menudo, la confusión surge del hecho de que la definición de distribución condicional se...
La densidad donde es un parámetro, vive entre el exponencial ( ) y distribuciones ( ). ¿Es curioso si esto resulta ser un ejemplo de una familia más general de distribuciones? No lo reconozco como tal.F( s ) ∝ ss + αmi- s,s > 0f(s)∝ss+αe−s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α...
Estoy interesado en la distribución de la reducción máxima de una caminata aleatoria: Sea donde . La reducción máxima después de períodos es . Un artículo de Magdon-Ismail et. Alabama. proporciona la distribución para la reducción máxima de un movimiento browniano con deriva. La expresión implica...