Distribución y varianza del conteo de triángulos en gráfico aleatorio

10

Considere un gráfico aleatorio de Erdos-Renyi . El conjunto de vértices está etiquetado por . El conjunto de aristas se construye mediante un proceso aleatorio. $G=(V(n),E(p))$ $n$ $V$ $V = \{1,2,\ldots,n\}$ $E$

Sea una probabilidad , entonces cada par desordenado de vértices ( ) ocurre como un borde en con probabilidad , independientemente de los otros pares. $p$ $0<p<1$ $\{i,j\}$ $i \neq j$ $E$ $p$

Un triángulo en es un triple desordenado de vértices distintos, de modo que , y son aristas en . $G$ $\{i,j,k\}$ $\{i,j\}$ $\{j,k\}$ $\{k,i\}$ $G$

El número máximo de triángulos posibles es . Definir la variable aleatoria ser el recuento observado de triángulos en el gráfico . $\binom{n}{3}$ $X$ $G$

La probabilidad de que tres enlaces estén simultáneamente presentes es $p^3$ . Por lo tanto, el valor esperado de $X$ viene dado por $E(X) = \binom{n}{3} p^3$ . Ingenuamente, uno puede adivinar que la varianza está dada por $E(X^2) =\binom{n}{3} p^3 (1-p^3)$ , pero este no es el caso.

El siguiente código de Mathematica simula el problema:

n=50;
p=0.6;
t=100;
myCounts=Table[Length[FindCycle[RandomGraph[BernoulliGraphDistribution[n,p]],3,All]],{tt,1,t}];
N[Mean[myCounts]] // 4216. > similar to expected mean
Binomial[n,3]p^3 // 4233.6
N[StandardDeviation[myCounts]] // 262.078 > not similar to "expected" std
Sqrt[Binomial[n,3](p^3)(1-p^3)] // 57.612
Histogram[myCounts]

¿Cuál es la varianza de $X$ ?

probability distributions binomial graph-theory LBogaardt
fuente

4

Deje que iff forme un triángulo. Entonces y cada . Esto es lo que ha usado para calcular el valor esperado. $Y_{ijk}=1$ $\{i, j, k\}$ $X=\sum_{i, j, k}Y_{ijk}$ $Y_{ijk}\sim Bernoulli(p^3)$

Para la variación, el problema es que no son independientes. De hecho, escriba Necesitamos calcular , que es la probabilidad de que ambos triángulos estén presentes. Hay varios casos: $Y_{ijk}$

X^{2} = \sum_{yo, j, k} \sum_{{yo}^{'}, j^{'}, k^{'}} Y_{yo j k} Y_{{yo}^{'} j^{'} k^{'}} .

$X^2=\sum_{i, j, k}\sum_{i', j', k'}Y_{ijk}Y_{i'j'k'}.$

E [Y_{i j k} Y_{i^{'} j^{'} k^{'}}]

$E[Y_{ijk}Y_{i'j'k'}]$

Si (los mismos 3 vértices) entonces . Habrá tales términos en la suma doble. $\{i,j,k\}=\{i',j',k'\}$ $E[Y_{ijk}Y_{i'j'k'}]=p^3$ $\binom{n}{3}$
Si los conjuntos y tienen exactamente 2 elementos en común, entonces necesitamos 5 aristas presentes para obtener los dos triángulos, de modo que . habrá tales términos en la suma. $\{i,j,k\}$ $\{i',j',k'\}$ $E[Y_{ijk}Y_{i'j'k'}]=p^5$ $12 \binom{n}{4}$
Si los conjuntos y tienen 1 elemento en común, entonces necesitamos 6 aristas presentes, de modo que . Habrá tales términos en la suma. $\{i,j,k\}$ $\{i',j',k'\}$ $E[Y_{ijk}Y_{i'j'k'}]=p^6$ $30 \binom{n}{5}$
Si los conjuntos y tienen 0 elementos en común, entonces necesitamos 6 aristas presentes, de modo que . Habrá tales términos en la suma. $\{i,j,k\}$ $\{i',j',k'\}$ $E[Y_{ijk}Y_{i'j'k'}]=p^6$ $20 \binom{n}{6}$

Para verificar que hemos cubierto todos los casos, tenga en cuenta que la suma se suma a . $\binom{n}{3}^{2}$

(\binom{n}{3}) + 12 (\binom{n}{4}) + 30 (\binom{n}{5}) + 20 (\binom{n}{6}) = {(\binom{n}{3})}^{2}

$\binom{n}{3} + 12 \binom{n}{4} + 30 \binom{n}{5} + 20 \binom{n}{6} = \binom{n}{3}^{2}$

Recordando restar el cuadrado de la media esperada, poner todo esto junto da:

E [X^{2}] - E [X]^{2} = (\binom{n}{3}) p^{3} + 12 (\binom{n}{4}) p^{5} + 30 (\binom{n}{5}) p^{6} + 20 (\binom{n}{6}) p^{6} - {(\binom{n}{3})}^{2} p^{6}

$E[X^2] - E[X]^2 = \binom{n}{3} p^3 + 12 \binom{n}{4} p^5 + 30 \binom{n}{5} p^6 + 20 \binom{n}{6} p^6 - \binom{n}{3}^2 p^6$

Usando los mismos valores numéricos que su ejemplo, el siguiente código R calcula la desviación estándar, que es razonablemente cercana al valor de 262 de su simulación.

n=50
p=0.6
sqrt(choose(n, 3)*p^3+choose(n, 2)*(n-2)*(n-3)*p^5+(choose(n, 3)*choose(n-3, 3)+n*choose(n-1, 2)*choose(n-3, 2))*p^6-4233.6^2)
298.7945

El siguiente código de Mathematica también calcula la desviación estándar, que da el mismo resultado.

mySTD[n_,p_]:=Sqrt[Binomial[n,3]p^3+12Binomial[n,4]p^5+30 Binomial[n,5]p^6+20Binomial[n,6]p^6-(Binomial[n,3]p^3)^2]
mySTD[50,0.6] // gives 298.795

Robin Ryder
fuente

2

En realidad bastante sencillo. ¡Bien hecho! He actualizado ligeramente su respuesta, simplificando las expresiones y agregando código de Mathematica . También ejecuté mi simulación 10k veces y obtuve un estándar de 295.37, muy cerca del valor esperado.

LBogaardt

1

Gracias por la edición ¡Me alegra que la simulación con 10k iteraciones confirme la respuesta!

Robin Ryder

Encontré la referencia original, para gráficos dirigidos: Holland (1970). Un método para detectar estructura en datos sociométricos.

LBogaardt

0

Proporciono un enfoque ligeramente diferente para derivar . $\mathrm{X}^{2}$

Con la misma distinción de casos que Robin Ryder:

Si es decir, los 3 vértices son iguales, entonces debemos elegir 3 vértices de n posibles . Debemos tener 3 aristas presentes . Combinado: $\{i, j, k\} = \{i', j', k'\}$ $\Rightarrow \binom{n}{3}$ $\Rightarrow \mathrm{p}^{3}$ $\binom{n}{3}\mathrm{p}^{3}$
Si y tienen dos vértices en común, eso significa que para el cual y viceversa (cada triángulo tiene un vértice que no forma parte del otro triángulo). Wlog imagine que y son los vértices disjuntos mencionados e = , = . Para lograr = , = , debemos elegir los mismos dos vértices de n posibles . Para $\{i, j, k\}$ $\{i', j', k'\}$ $\exists v \in \{i, j, k\}$ $v \notin \{i', j', k'\}$ $v = k$ $v' = k'$ $i$ $i'$ $j$ $j'$ $i$ $i'$ $j$ $j'$ $\Rightarrow \binom{n}{2}$ $k \neq k'$ debemos elegir dos más de los vértices que quedan. Primero: y segundo: . Debido a que el borde y es el mismo, debemos tener 5 bordes presentes . Combinado: $(n-2)$ $(n-3)$ $\{i, j\}$ $\{i', j'\}$ $\Rightarrow \mathrm{p}^{5}$ $\binom{n}{2}(n-2)(n-3)\mathrm{p}^{5}$
Si y tienen solo un vértice en común, entonces 4 están disjuntos. Imagina, wlog, que = . Eso significa que, de n posibles vértices, debemos elegir 1 . Para el triángulo seleccionamos 2 vértices del resto . Para el triángulo elegimos 2 de los restantes , esto se debe a la suposición de que y . Debido a que solo tenemos un vértice en común, debemos tener 6 aristas presentes $\{i, j, k\}$ $\{i', j', k'\}$ $i$ $i'$ $\Rightarrow n$ $\{i, j, k\}$ $(n-1) \Rightarrow \binom{n-1}{2}$ $\{i', j', k'\}$ $(n-3) \Rightarrow \binom{n-3}{2}$ $j'\notin\{i, j, k\}$ $k'\notin\{i, j, k\}$ $\Rightarrow \mathrm{p}^{6}$ . Combinado: $n\binom{n-1}{2}\binom{n-3}{2}\mathrm{p}^{6}$
Para el último caso: si y no tienen vértices en común, entonces los 2 triángulos están separados. Escogemos el primer triángulo, 3 vértices de n posibles . Y el segundo triángulo, 3 vértices de restantes . Los triángulos están disjuntos, es decir, no comparten bordes ni vértices, por lo tanto, 6 bordes deben estar presentes . Combinado: $\{i, j, k\}$ $\{i', j', k'\}$ $\Rightarrow \binom{n}{3}$ $(n-3)$ $\Rightarrow \binom{n-3}{3}$ $\Rightarrow \mathrm{p}^{6}$ $\binom{n}{3}\binom{n-3}{3}\mathrm{p}^{6}$

Como en el enfoque de Robin Ryder, también podemos verificar que:

$\binom{n}{3} + \binom{n}{2}(n-2)(n-3) + n\binom{n-1}{2}\binom{n-3}{2} + \binom{n}{3}\binom{n-3}{3} = \mathrm{\binom{n}{3}}^{2}$ mantiene.

Esto lleva a:

$Var[X] = E[\mathrm{X}^{2}] - \mathrm{E[X]}^{2} = \binom{n}{3}\mathrm{p}^{3} + \binom{n}{2}(n-2)(n-3)\mathrm{p}^{5} + n\binom{n-1}{2}\binom{n-3}{2}\mathrm{p}^{6} + \binom{n}{3}\binom{n-3}{3}\mathrm{p}^{6} - \mathrm{\binom{n}{3}}^{2}\mathrm{p}^{6}.$

Josh
fuente

Distribución y varianza del conteo de triángulos en gráfico aleatorio

Respuestas: