La distribución de Soliton es una distribución de probabilidad discreta sobre un conjunto con la función de masa de probabilidad{1,…,N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Esto podría ser como las preguntas más tontas que se hayan hecho en este foro, pero habiendo recibido respuestas sólidas y significativas a una pregunta anterior, pensé que volvería a estirar mi suerte. He estado muy confundido durante algún tiempo sobre la importancia de las distribuciones...
He leído varios artículos y extractos de libros que explican cómo elegir un buen número de intervalos (bins) para el histograma de un conjunto de datos, pero me pregunto si hay un número máximo de intervalos basado en el número de puntos en un conjunto de datos o algún otro criterio. Antecedentes:...
Supongamos que tiene los registros de un servidor web. En estos registros tienes tuplas de este tipo: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Estas marcas de tiempo representan, por ejemplo, los clics de los usuarios. Ahora, user1visitará el...
Espero que este se explique por sí mismo, pero avíseme si algo no está claro: ¿hay una versión multivariada de la distribución
Si tenemos dos variables aleatorias independientes X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p) y , ¿cuál es la función de masa de probabilidad de ?X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Esto no es tarea para
Tanto la función logística como la desviación estándar generalmente se denotan como σσ\sigma . Voy a usar σ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) y sss para la desviación estándar. Tengo una neurona logística con una entrada aleatoria cuya media μμ\mu y desviación estándar...
Dadas dos variables aleatorias independientes X∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X) e Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y) , ¿cuál es la distribución de la diferencia, es decir, D=X−YD=X−YD=X-Y ? Si el resultado no es conocido, ¿cómo haría...
Usando wikipedia, encontré una manera de calcular la función de masa de probabilidad resultante de la suma de dos variables aleatorias de Poisson. Sin embargo, creo que el enfoque que tengo es incorrecto. Sean X1,X2X1,X2X_1, X_2 dos variables aleatorias de Poisson independientes con media...
Sean observaciones extraídas de una distribución de probabilidad desconocida (pero ciertamente asimétrica).{ x1, ... , xnorte}{X1,...,Xnorte}\{x_1,\ldots,x_N\} Me gustaría encontrar la distribución de probabilidad utilizando el enfoque KDE: Sin embargo, intenté usar un núcleo gaussiano, pero...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...
Tengo una muestra que es un vector con 220 números. Aquí hay un enlace a un histograma de mis datos. . Y deseo verificar si mis datos se ajustan a una distribución de Pareto, pero no quiero ver gráficos QQ con esa distribución, pero necesito una respuesta exacta con el valor p en R, como la prueba...
Estaba leyendo la discusión en Hacker News sobre el uso de la desviación estándar en lugar de otras métricas, como la desviación media absoluta. Entonces, si siguiéramos el principio de máxima entropía, ¿con qué tipo de distribución usaríamos si solo supiéramos la media de la distribución y la...
Cruce la publicación de mi pregunta de mathoverflow para encontrar algunas estadísticas de ayuda específica. Estoy estudiando un proceso físico que genera datos que se proyecta muy bien en dos dimensiones con valores no negativos. Cada proceso tiene una pista (proyectada) de puntos - ; vea la...
Digamos que tengo el siguiente modelo: Poisson ( λ ) ∼ { λ1λ2si t < τsi t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Y deduzco los datos posteriores para y muestran a...
Después del quemado, ¿podemos usar directamente las iteraciones de MCMC para la estimación de densidad, como trazar un histograma o una estimación de densidad del núcleo? Mi preocupación es que las iteraciones de MCMC no son necesariamente independientes, aunque a lo sumo están distribuidas de...
La figura a continuación (Figura 1 de la página 646 de este artículo ) compara los valores observados con los valores esperados bajo la distribución de Poisson. Luego ejecuta una prueba de ji cuadrado para ver si los valores observados difieren de los valores esperados en la distribución de...